MongoDB 4.0 e mais recente
Use
$toDate
db.session_log.aggregate([
{ "$group": {
"_id": {
"$dateToString": {
"format": "%Y-%m-%d",
"date": {
"$toDate": {
"$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"]
}
}
}
},
"count": { "$sum": 1 }
} }
])
ou
$convert
db.session_log.aggregate([
{ "$group": {
"_id": {
"$dateToString": {
"format": "%Y-%m-%d",
"date": {
"$convert": {
"input": {
"$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"]
},
"to": "date"
}
}
}
},
"count": { "$sum": 1 }
} }
])
MongoDB>=3.0 e <4.0:
db.session_log.aggregate([
{ "$group": {
"_id": {
"$dateToString": {
"format": "%Y-%m-%d",
"date": {
"$add": [
new Date(0),
{ "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
]
}
}
},
"count": { "$sum": 1 }
} }
])
Você precisaria converter o
LASTLOGIN campo para um carimbo de data/hora de milissegundos multiplicando o valor por 1000 { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
, em seguida, converta para uma data
"$add": [
new Date(0),
{ "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
]
e isso pode ser feito no
$project
pipeline adicionando seu tempo de milissegundos a um Date(0) de zero milissegundos objeto e extraia $year
, $month
, $dayOfMonth
partes da data convertida que você pode usar em seu $group
pipeline para agrupar os documentos por dia. Você deve, portanto, alterar seu pipeline de agregação para isso:
var project = {
"$project":{
"_id": 0,
"y": {
"$year": {
"$add": [
new Date(0),
{ "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
]
}
},
"m": {
"$month": {
"$add": [
new Date(0),
{ "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
]
}
},
"d": {
"$dayOfMonth": {
"$add": [
new Date(0),
{ "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
]
}
}
}
},
group = {
"$group": {
"_id": {
"year": "$y",
"month": "$m",
"day": "$d"
},
"count" : { "$sum" : 1 }
}
};
Executando o pipeline de agregação:
db.session_log.aggregate([ project, group ])
daria os seguintes resultados (com base no documento de amostra):
{ "_id" : { "year" : 2014, "month" : 1, "day" : 3 }, "count" : 1 }
Uma melhoria seria executar o acima em um único pipeline, pois
var group = {
"$group": {
"_id": {
"year": {
"$year": {
"$add": [
new Date(0),
{ "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
]
}
},
"mmonth": {
"$month": {
"$add": [
new Date(0),
{ "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
]
}
},
"day": {
"$dayOfMonth": {
"$add": [
new Date(0),
{ "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
]
}
}
},
"count" : { "$sum" : 1 }
}
};
Executando o pipeline de agregação:
db.session_log.aggregate([ group ])
