Primeiro você adiciona um campo
voteType em cada voto. Este campo indica seu tipo. Tendo este campo, você não precisa manter os votos em dois arrays separados mlVoters e egVoters; em vez disso, você pode concatenar essas matrizes em uma única matriz por documento e desenrolar depois. Neste ponto você tem um documento por voto, com um campo que indica de que tipo é. Agora basta agrupar por e-mail e, na fase de grupos, realizar duas somas condicionais para contar quantos votos de cada tipo existem para cada e-mail.
Finalmente, você adiciona um campo
totalCount como a soma das outras duas contagens. db.documents.aggregate([
{
$addFields: {
mlVoters: {
$ifNull: [ "$mlVoters", []]
},
egVoters: {
$ifNull: [ "$egVoters", []]
}
}
},
{
$addFields: {
"mlVoters.voteType": "ml",
"egVoters.voteType": "eg"
}
},
{
$project: {
voters: { $concatArrays: ["$mlVoters", "$egVoters"] }
}
},
{
$unwind: "$voters"
},
{
$project: {
email: "$voters.email",
voteType: "$voters.voteType"
}
},
{
$group: {
_id: "$email",
mlCount: {
$sum: {
$cond: {
"if": { $eq: ["$voteType", "ml"] },
"then": 1,
"else": 0
}
}
},
egCount: {
$sum: {
$cond: {
"if": { $eq: ["$voteType", "eg"] },
"then": 1,
"else": 0
}
}
}
}
},
{
$addFields: {
totalCount: {
$sum: ["$mlCount", "$egCount"]
}
}
}
])
