Se você deseja manter as informações do documento, basicamente precisa
$push
-lo em uma matriz. Mas, claro, ter seu $max
valores, você precisa filtrar o conteúdo da matriz apenas para os elementos que correspondem:db.coll.aggregate([
{ "$group":{
"_id": "$country",
"maxQuantity": { "$max": "$quantity" },
"docs": { "$push": {
"_id": "$_id",
"name": "$name",
"quantity": "$quantity"
}}
}},
{ "$project": {
"maxQuantity": 1,
"docs": {
"$setDifference": [
{ "$map": {
"input": "$docs",
"as": "doc",
"in": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$maxQuantity", "$$doc.quantity" ] },
"$$doc",
false
]
}
}},
[false]
]
}
}}
])
Então você armazena tudo em um array e então testa cada membro do array para ver se seu valor corresponde ao que foi registrado como o máximo, descartando qualquer um que não corresponda.
Eu manteria o
_id valores nos documentos da matriz, pois é isso que os torna "únicos" e não serão afetados negativamente por $setDifference
ao filtrar os valores. Mas é claro que se "nome" for sempre exclusivo, não será necessário. Você também pode retornar os campos que desejar de
$map
, mas estou apenas retornando o documento inteiro por exemplo. Tenha em mente que isso tem a limitação de não exceder o limite de tamanho BSON de 16 MB, então é bom para pequenas amostras de dados, mas qualquer coisa que produza uma lista potencialmente grande (já que você não pode pré-filtrar o conteúdo da matriz) seria melhor processado com um consulta separada para encontrar os valores "max" e outra para buscar os documentos correspondentes.
