Incluído na versão 1.7.2 do ClusterControl, temos o orgulho de anunciar uma expansão dos bancos de dados que suportamos para incluir TimescaleDB, uma nova série temporal revolucionária que aproveita a estabilidade, maturidade e poder do PostgreSQL.
Para ClusterControl, isso marca a primeira vez para dar suporte a dados de séries temporais; fortalecendo nossa missão de fornecer suporte completo ao ciclo de vida para os melhores bancos de dados de código aberto e expandindo nossa capacidade de oferecer suporte a aplicativos como IoT, Fintech e tecnologia inteligente.
O TimescaleDB pode ingerir grandes quantidades de dados e, em seguida, medir como eles mudam ao longo do tempo. Essa capacidade é crucial para analisar quaisquer dados de séries temporais com uso intensivo de dados. Além disso, qualquer pessoa familiarizada com bancos de dados baseados em SQL, como PostgreSQL, poderá utilizar a tecnologia TimeScaleDB.
Recursos de gerenciamento do TimescaleDB
O ClusterControl permite que os usuários do TimescaleDB implementem de forma rápida e fácil configurações do TimeScaleDB de alta disponibilidade; apontar e clicar, usando a GUI do ClusterControl.
Os recursos de monitoramento e gerenciamento de desempenho prontos para uso fornecem insights profundos sobre a carga de trabalho do banco de dados de produção e o desempenho de consultas.
O ClusterControl automatiza o failover e a recuperação nas configurações de replicação e faz uso do HAProxy para fornecer um único endpoint para aplicativos, garantindo o máximo de tempo de atividade.
Além disso, o ClusterControl também fornece um conjunto completo de recursos de gerenciamento de backup para TimescaleDB, incluindo verificação de backup, compactação e criptografia de dados, recuperação pontual (PITR), gerenciamento de retenção e arquivamento na nuvem.
Vinay Joosery, CEO da Multiplenines, disse isso sobre a escala de tempo; “TimescaleDB é o primeiro banco de dados de série temporal compatível com SQL. Isso permite que o usuário aproveite o poder da tecnologia com a estabilidade e o suporte de uma comunidade de código aberto existente. O ClusterControl é uma maneira melhor de executar o TimescaleDB porque você não precisa reunir várias ferramentas para executar e gerenciar o banco de dados.”
Aplicativos para escala de tempo e controle de cluster
O TimescaleDB é perfeitamente adequado para aplicativos que precisam rastrear uma grande quantidade de dados recebidos e examinar como esses dados mudam ao longo do tempo.
- Internet das coisas (IoT) - Embora a variedade de produtos que se enquadram na categoria IoT seja vasta, o TimescaleDB permite que muitos cenários sejam bem-sucedidos. A escala de tempo permite que as empresas de IoT se aprofundem na análise dos dados ocultos no uso desses dispositivos, informações que podem ser usadas para criar novos produtos e recursos.
- Monitoramento de sistemas - aplicativos de alto tráfego exigem dados de séries temporais para poder analisar e entender os padrões de uso de seus usuários. O TimescaleDB oferece a capacidade de fazer isso em escala, manipulando e dando sentido a grandes quantidades de entradas de dados.
- Análise de negócios - A análise de dados de séries temporais permite que as empresas extraiam estatísticas significativas e outras características. Esses dados podem incluir dados de transações, tendências ou preços.
- FinTech - A análise financeira de séries temporais permite que os usuários entendam melhor o mercado e melhorem sua capacidade de gerar previsões de qualidade. Como o TimescaleDB foi desenvolvido para volume e velocidade, as empresas FinTech podem utilizá-lo para “lançar uma ampla rede” e processar dados em uma taxa ainda mais rápida do que antes.
A escala de tempo pode ser implantada e monitorada gratuitamente usando o ClusterControl Community Edition e todos os recursos adicionais podem ser testados em uma avaliação de 30 dias do ClusterControl Enterprise, que pode ser baixada gratuitamente.
