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O Certificado Profissional do Google Data Analytics vale a pena?




O Certificado Profissional do Google Data Analytics é um programa de certificação de oito cursos oferecido pelo Google por meio da plataforma de aprendizado do Coursera. Ele ensina tudo o que você precisa saber para conseguir uma função básica em análise de dados. Cada curso aprofunda conceitos como trabalhar com partes interessadas, integridade de dados, preparação de dados, limpeza de dados, visualização de dados e uso de programas avançados como SQL e R.

Então, o certificado vale a pena? Bom, depende de alguns fatores.

Você conhece a análise de dados?


Se você não está familiarizado com a análise de dados, então este certificado foi feito para você. Os primeiros cursos do programa são rudimentares e fáceis de entender. No entanto, as coisas aumentam rapidamente depois que você começa a aprender sobre coisas como a Linguagem de Consulta Estruturada (SQL). Felizmente, o programa de certificação usa um método de ensino baseado em instrutor com funcionários reais do Google e profissionais de dados que orientam você em cada curso. Em vez de olhar para uma gravação de tela ou apresentação em PowerPoint, os instrutores usam recursos visuais para ajudar a orientá-lo pelos conceitos para uma experiência mais personalizada. Este método de ensino ajuda você a entrar em território desconhecido e torna as coisas um pouco menos assustadoras quando os tópicos ficam difíceis.

Se você tem um entendimento avançado ou intermediário dos conceitos de análise de dados, este programa de certificação ainda pode oferecer algumas informações se você ainda não está estabelecido na indústria. No entanto, não o descarte completamente; no mínimo, pode ser uma ótima atualização, e você pode até aprender uma ou duas coisas novas ao longo do caminho.

Se você possui conhecimento avançado de análise de dados, é seguro pular este programa de certificação. A menos que você simplesmente queira ser “certificado pelo Google”, esses cursos não ensinarão nada que você ainda não saiba. Novamente, se você quiser uma atualização sobre alguns tópicos rudimentares, essa pode ser a oportunidade perfeita para você. No entanto, não espere sair aprendendo algo novo.

Quais são suas metas para a certificação do Google Data Analytics?


O Certificado Profissional do Google Data Analytics não será seu objetivo, mas sim se tornar um analista de dados. Isso o ajudará imensamente, especialmente como iniciante, mas no final das contas, é apenas uma certificação. Se você deseja tentar obter uma função de analista de dados de nível básico ou simplesmente deseja aprimorar algum conhecimento, este programa de certificação é um recurso, não uma solução.

Se você deseja se tornar certificado pelo Google e aprimorar algum conhecimento, provavelmente passará pelos cursos e se divertirá fazendo isso. Se você está fazendo este programa de certificação para tentar conseguir um emprego, precisa saber que precisa fazer mais do que apenas adquirir essa certificação. É importante continuar aprendendo mesmo depois de se certificar e colocar seu novo conhecimento em prática.

Crie um portfólio que exiba seu conhecimento em Excel, SQL, R, Python, Tableau e muito mais. Mostrar que você pode transformar o conhecimento que aprendeu com o certificado em habilidades práticas significa muito mais do que o próprio certificado. Assista a tutoriais do YouTube, estude online, converse com profissionais da área e, o mais importante, entre em alguns desses programas e teste suas habilidades!

Outros programas de certificação de analista de dados


Após o lançamento em março de 2021, o Certificado Profissional do Google Data Analytics foi recebido com muita expectativa e elogios. O programa de certificação afirma levar seis meses para ser concluído - no entanto, esse é provavelmente o cronograma para os recém-chegados completos. Você pode concluir os cursos no seu próprio ritmo, portanto, alguém que já tenha conhecimento sobre o assunto deve ser capaz de concluir todo o programa em menos de dois meses. Tudo realmente depende do seu conhecimento prévio, motivação e cronograma. O Coursera cobra US$ 39 por mês em que sua assinatura estiver ativa. Isso significa que se você terminar o programa em dois meses, pagará apenas US$ 78, mas se terminar em seis meses, pagará US$ 234. A menos que você esteja seguindo estritamente a programação do programa, não deve levar os seis meses completos para concluir. Se você é iniciante e leva seis meses completos para concluir, não se preocupe. Todo o conhecimento que você ganhará vale o preço total.

Agora, existem outros programas de certificação de analista de dados, principalmente o IBM Data Analyst Professional Certificate. Ele é oferecido pela IBM, também por meio da plataforma de aprendizado do Coursera, por isso apresenta o mesmo modelo de preços. Qual é melhor? Bem, confira os dois e decida por si mesmo. As maiores diferenças entre os dois são que a IBM não usa instrutores como o Google. O programa de certificação da IBM também ensina Python em vez de R. Fora isso, eles são mais ou menos os mesmos.

Há também boot camps, mas são caros e você deve pesar se realmente valem a pena ou não. Depois, há cursos individuais por meio de plataformas como Coursera e Udemy. Alguns desses cursos individuais são joias, mas são mais focados em tópicos específicos. Não há muitos cursos que realmente ensinem os prós e contras de se tornar um analista de dados, como o Google faz. Por esse motivo, seria sensato concluir primeiro um programa abrangente como o do Google e depois passar para cursos mais focados para se aprofundar ainda mais.

Considerações de certificação de analista de dados


Poucos programas de certificação oferecem uma visão geral precisa de como se tornar um analista de dados, as ferramentas que você usará e como é trabalhar em campo. O Certificado Profissional do Google Data Analytics faz exatamente isso em um programa abrangente e fácil de seguir que vale a pena seu valor. Para pessoas que desejam ir direto para a análise de dados e começar a aprender o básico, não há programa melhor no momento. Apenas lembre-se de não confiar muito nesta certificação. Continue aprendendo e coloque essas habilidades à prova!