A rápida evolução no desenvolvimento de dados rigidamente estruturados para bancos de dados flexíveis e responsivos permite que os administradores de banco de dados (DBAs) trabalhem em estreita colaboração com os desenvolvedores.
Os DBAs geralmente são encarregados de encontrar maneiras de tornar os aplicativos executados com mais rapidez e eficiência.
A utilização de inteligência artificial (IA) para ajuste de SQL ajuda os DBAs a criar um processo verdadeiramente automatizado que agiliza significativamente suas tarefas diárias e de longo prazo. O teste e a eliminação de bugs podem acontecer automaticamente para que os administradores de banco de dados tenham tempo para se concentrar em atender às necessidades dos clientes. A automação também torna a liberação e entrega de atualizações muito menos arriscada.
Automação no ajuste de SQL
O objetivo é entregar código e aplicativos de qualidade aos usuários. Uma prática madura de DevOps de CI/CD cria um ambiente em que a automação está no centro do desenvolvimento e da implantação. Muitas ferramentas de produtividade são projetadas para permitir que DBAs e desenvolvedores trabalhem com capacidade total acelerando o processo de teste, depuração e implantação.
Existem vários lugares durante o processo de desenvolvimento onde a automação é agora essencial.
Integração Contínua
Uma estrutura que oferece suporte a testes automatizados ajuda a garantir que produtos de qualidade sejam entregues de forma consistente. Os engenheiros podem usar software automatizado para definir e executar vários tipos de testes para que as equipes de DevOps possam identificar se uma determinada compilação de software atinge ou não um padrão.
Praticamente qualquer teste que deve ocorrer neste estágio pode ser enviado para um processo automatizado. Isso inclui testes de funcionalidade e testes de regressão, mas também se estende a outros testes. Teste de segurança, teste de desempenho, análise de código estático, teste de API e outras formas de teste também podem ser automatizados.
O objetivo é realmente automatizar esses processos, em vez de automatizar parcialmente, exigindo uma sequência de iniciação manual. A chave é usar um software automatizado que possa acionar protocolos de teste por meio de webhook, linha de comando ou serviço da Web e possa produzir códigos de status para apresentar uma aprovação ou reprovação. Além disso, um ótimo processo de CI automatizado é sempre acoplado a um pipeline automatizado de CD integrado.
Entrega Contínua
Um pipeline de CD automatizado pode fazer alterações em vários ambientes em tempo real. Seu principal trabalho é enviar aplicativos para ambientes de entrega e fornecer relatórios de status. Um pipeline de CD básico é composto de três estágios:construção, teste e implantação. Um pipeline de CD mais abrangente incluirá etapas adicionais:
- Executar e automatizar código para criar ou desmontar a infraestrutura em nuvem
- Pegar código do controle de versão e executar automaticamente uma compilação
- Gerenciando e configurando variáveis de ambiente para o ambiente de destino
- Movendo código para o ambiente de destino
- Executando testes e relatórios contínuos
- Reversão de ambientes se os testes falharem
- Fornecendo alertas e dados de registro sobre o status da entrega
- Recursos de arquivamento
- Realizando sincronizações
- Aplicativos de patch
Contêinerização
Usar contêineres para executar dados críticos é crucial para as empresas. Quando os membros da equipe fazem login em máquinas virtuais para corrigir ou depurar aplicativos, existe a possibilidade de que o banco de dados fique vulnerável a ataques.
Os contêineres permitem que a eficiência permaneça primordial, ao mesmo tempo em que melhoram a segurança por meio da segregação de aplicativos de seus ambientes de host. Outros benefícios incluem portabilidade de nuvens e plataformas, agilidade, velocidade, dimensionamento mais fácil, inicialização rápida de aplicativos e gerenciamento de dados simplificado.
Outro grande aspecto da segurança da conteinerização é a automação. A automação é fundamental para executar dados em um contêiner para manter a segurança. A execução manual de um contêiner anularia o propósito de usar um contêiner em primeiro lugar. Existem muitas ferramentas disponíveis para gerenciar efetivamente as tarefas de implantação de contêiner e facilitar muito a automatização de tarefas.
Migração de banco de dados
Outra maneira pela qual a automação pode impactar positivamente as equipes de DevOps é por meio da migração automatizada de banco de dados. Há muitos motivos para integrar alterações em bancos de dados por meio de DevOps, mas pode ser demorado sincronizar ajustes de banco de dados e aplicar técnicas de desenvolvimento simultaneamente. Automatizando a migração de bancos de dados SQL também melhora a integração com ferramentas de software adicionais.
Isso significa que a automação de ponta a ponta pode ser estabelecida para DevOps. As equipes podem criar servidores, rastrear problemas de software, alterar o gerenciamento e entregar versões incorporando todos esses processos ao migrar bancos de dados automaticamente. Outras vantagens incluem a capacidade de implantar bancos de dados automaticamente, identificar e eliminar erros nos estágios iniciais de desenvolvimento, facilitar o fornecimento de código sem erros e responder rapidamente às demandas do cliente.
O que o futuro reserva para DBAs e automação SQL?
Agora que existe uma forte comunidade de desenvolvedores que dá suporte ao crescimento de servidores NoSQL, as práticas automatizadas simplificarão o dimensionamento horizontal em benefício dos DBAs.
Isso é especialmente importante à medida que as tendências continuam mudando para o armazenamento de dados em nuvem. À medida que as redes se expandem para ambientes multinuvem, os problemas para todas as equipes se tornam mais complexos. Há uma necessidade de produzir IA que possa integrar perfeitamente os objetivos de todas as equipes, além de fornecer testes em tempo real e, portanto, um ciclo de entrega mais rápido.
No futuro, os DBAs serão desafiados pela explosão de dados transmitidos para os dispositivos da Internet das Coisas (IoT). Gerenciar o processamento e armazenamento de grandes quantidades de dados, ao mesmo tempo em que protege a privacidade do usuário e a soberania dos dados, abrirá novos recursos para DBMSs autônomos que podem otimizar pipelines de CI/CD.
Os DBAs devem se sentir fortalecidos por esses desenvolvimentos, pois isso abrirá caminho para que eles se tornem colaboradores estratégicos de suas organizações.
Conclusão
O desenvolvimento de software moderno requer inovação e aprimoramento constantes , com muitas mudanças e ajustes implementados e testados antes de implantar um aplicativo. A automação de banco de dados agora é um dos maiores ativos do DevOps quando se trata de velocidade e agilidade de lançamento de novos produtos e atualizações. Ao usar a automação para ajuste de SQL, os desenvolvedores e DBAs podem economizar tempo, pois não precisam mais criar e implantar scripts manualmente, os bugs são mais fáceis de detectar e corrigir e o risco de erros do aplicativo é removido. Sem tudo isso pesando sobre eles, os DBAs podem se concentrar em ajudar sua organização a inovar e expandir.
