Por mais de três décadas, as organizações contam com data warehouses para atender às necessidades de análise descritiva dos consumidores de informações comerciais para ajudar a informar sobre o estado atual e ajudar a influenciar as decisões de negócios em andamento. As pessoas aumentam os programas de análise organizacional com aprendizado de máquina e algoritmos avançados para análises preditivas e prescritivas. No entanto, a necessidade contínua de inteligência de negócios que suporte aplicativos de análise descritiva e operacional permanecerá. O que mudou ao longo do tempo, porém, é a crescente sofisticação dos consumidores de dados e sua crescente consciência da amplitude e profundidade dos ativos de dados corporativos.
Os consumidores de inteligência de negócios não são mais os clientes da equipe de data warehouse – eles são seus parceiros. Isso sugere que a melhor maneira de capacitar os consumidores de informações comerciais é fornecer acessibilidade aos dados organizacionais. Esses dados precisam ser configurados de maneira que simplifiquem a produção de análises e acelerem o tempo para o conhecimento.
Leia o whitepaper “Catálogos de dados, glossários de negócios e governança de dados para habilitação de inteligência de negócios do cliente ” por David Loshin para saber mais sobre as abordagens históricas para o desenvolvimento de data warehouses. Descubra também como a crescente sofisticação do usuário final aumentou a importância de garantir clareza de dados e consistência da semântica em uma variedade de fontes de dados. O whitepaper então discute o conceito de inteligência de dados corporativos e como o uso de um catálogo de dados facilita isso. Fornecemos algumas recomendações associadas às características das ferramentas de inteligência de dados. E analisamos as maneiras pelas quais os modelos de dados, as ferramentas de governança de dados e os catálogos de dados devem interoperar para ajudar a repensar como a governança de dados pode impulsionar as soluções de inteligência de negócios.
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