Estatísticas com Tcl e Mysql

O que você precisa aqui é uma consulta SQL um pouco elaborada. Ela será composta de subconsultas.

O primeiro é este (violino ). Dá-lhe o número total de itens de porta aberta para cada nome.

 SELECT COUNT(*) total, name FROM stats GROUP BY name

O próximo é este (violino ). Dá-lhe o número de aberturas por porta e nome.

SELECT COUNT(*) bydoor, name, door FROM stats GROUP BY name, door

O terceiro (violino ) incorpora o segundo e fornece uma linha para cada nome, mostrando as portas abertas.

SELECT name, 
       GROUP_CONCAT(CONCAT(bydoor,'X',' door ', door) ORDER BY bydoor DESC) details
  FROM (   SELECT COUNT(*) bydoor,
                  name,
                  door
             FROM stats
            GROUP BY name, door
        ) s
  GROUP BY name

Finalmente, você precisa de um JOIN para unir essas subconsultas, neste formulário.

   SELECT t.name, t.total, d.details
     FROM ( .... the first subquery ....) t
     JOIN ( .... the second subquery .... ) d ON t.name = d.name
    ORDER BY t.total DESC, t.name

Tudo escrito parece com isso (fiddle ). Você coloca em seu sql variável e você está pronto para ir. É apenas uma string de várias linhas.

set sql {SELECT t.name, t.total, d.details
  FROM (SELECT COUNT(*) total, name FROM stats GROUP BY name) t
  JOIN (  SELECT name, 
                 GROUP_CONCAT(CONCAT(bydoor,'X',' door ', door) ORDER BY bydoor DESC) details
            FROM (   SELECT COUNT(*) bydoor,
                            name,
                            door
                       FROM stats
                      GROUP BY name, door
                 ) s
           GROUP BY name
        ) d ON t.name = d.name
  ORDER BY t.total DESC, t.name}

Portanto, há uma consulta feita de várias consultas aninhadas.

Existem alguns truques aqui para você aprender à medida que se aprimora na análise de dados SQL.

uso de GROUP BY
aninhamento de consultas, também conhecido como subconsultas. Você pode pensar em subconsultas como tabelas virtuais.
(avançado) GROUP_CONCAT .