Marcar intervalos de datas não contíguos

generate_series()

generate_series() do PostgreSQL A função pode criar uma visão que contém uma lista consecutiva de datas:

with calendar as (
    select ((select min(date) from test)::date + (n || ' days')::interval)::date cal_date
    from generate_series(0, (select max(date) - min(date) from test)) n
)
select cal_date
from calendar c
left join test t on t.date = c.cal_date
where t.date is null;

A expressão select max(date) - min(date) from test pode ser desligado por um.

Contagem de dias por mês

Uma maneira de identificar meses inválidos é criar duas visualizações. A primeira conta o número de leituras diárias que cada estação deve produzir em cada mês. (Observe que climate.calendar é traduzido para climate_calendar .) O segundo retorna as leituras diárias reais que cada estação produziu por mês.

Máximo de dias por mês por estação

Esta visualização retornará o número real de dias em um mês, por estação. (Por exemplo, fevereiro sempre terá 28 ou 29 dias.)

create view count_max_station_calendar_days as 
with calendar as (
    select ((select min(d) from climate_calendar)::date + (n || ' days')::interval)::date cal_date
    from generate_series(0, (select max(d) - min(d) from climate_calendar)) n
)
select n, extract(year from cal_date) yr, extract(month from cal_date) mo, count(*) num_days
from stations cross join calendar
group by n, yr, mo
order by n, yr, mo

Dias reais por mês por estação

O número total de dias retornados será menor do que as contagens. (Por exemplo, janeiro sempre terá 31 dias ou menos.)

create view count_actual_station_calendar_days as
select n, extract(year from d) yr, extract(month from d) mo, count(*) num_days
from climate_calendar
group by n, yr, mo
order by n, yr, mo;

Solte o ORDER BY cláusulas em produção (elas são úteis no desenvolvimento).

Comparar visualizações

Junte as duas visualizações para identificar as estações e meses que precisam ser sinalizados, em uma nova visualização:

create view invalid_station_months as 
select m.n, m.yr, m.mo, m.num_days - a.num_days num_days_missing
from count_max_station_calendar_days m
inner join count_actual_station_calendar_days a
       on (m.n = a.n and m.yr = a.yr and m.mo = a.mo and m.num_days <> a.num_days)

n   yr    mo  num_days_missing
--
A   1982  1   1
E   2007  3   1

A coluna num_days_missing não é necessário, mas é útil.

Estas são as linhas que precisam ser atualizadas:

select cc.* 
from climate_calendar cc
inner join invalid_station_months im 
        on (cc.n = im.n and 
            extract(year from cc.d) = im.yr and
            extract(month from cc.d) = im.mo)
where valid = true

Atualizar banco de dados

Para atualizá-los, o id chave é conveniente.

update climate_calendar
set valid = false
where id in (
    select id
    from climate_calendar cc
    inner join invalid_station_months im 
        on (cc.n = im.n and 
            extract(year from cc.d) = im.yr and
            extract(month from cc.d) = im.mo)
    where valid = true
);