Talvez o abaixo seja o que você deseja.
1) Crie uma coleção com um contador, por exemplo, aqui 1-10 por 10 dias
[
{
"date": 0
},
{
"date": 1
},
{
"date": 2
},
{
"date": 3
},
{
"date": 4
},
{
"date": 5
},
{
"date": 6
},
{
"date": 7
},
{
"date": 8
},
{
"date": 9
}
]
- Atualize esta coleção e faça os dados,10 datas usando $addAqui começamos a partir da data "2021-08-01T00:00:00+00:00" e terminaremos a data "2021-08-10T00:00:00" +00:00"
Esta atualização fará isso (q=o filtro,u=a atualização,aqui a atualização do pipeline)
{
"update": "dates",
"updates": [
{
"q": {},
"u": [
{
"$addFields": {
"date": {
"$add": [
"2021-08-01T00:00:00Z",
{
"$multiply": [
"$date",
24,
60,
60000
]
}
]
}
}
}
],
"multi": true
}
]
}
Resultados em (10 datas, 1 dia de diferença)
{
"_id": {
"$oid": "610c4bf99ccb15d9c9d67b55"
},
"date": {
"$date": "2021-08-01T00:00:00Z"
}
},{
"_id": {
"$oid": "610c4bf99ccb15d9c9d67b56"
},
"date": {
"$date": "2021-08-02T00:00:00Z"
}
},{
"_id": {
"$oid": "610c4bf99ccb15d9c9d67b57"
},
"date": {
"$date": "2021-08-03T00:00:00Z"
}
}
...
3) Agora temos a coleção de datas com 10 datas, todas com 1 dia de diferença vamos fazer uma pesquisa de $ com a coleção de pedidos
Coleta de pedidos
[
{
"_id": 1,
"date": "2021-08-01T00:00:00Z"
},
{
"_id": 2,
"date": "2021-08-01T00:00:00Z"
},
{
"_id": 3,
"date": "2021-08-05T00:00:00Z"
},
{
"_id": 4,
"date": "2021-08-03T00:00:00Z"
}
]
Consulta (pegue o pipeline, primeiro filtre as datas desejadas e depois participe somente se o pedido for feito no mesmo dia)
{
"aggregate": "dates",
"pipeline": [
{
"$match": {
"$expr": {
"$and": [
{
"$gte": [
"$date",
{
"$dateFromString": {
"dateString": "2021-08-01T00:00:00"
}
}
]
},
{
"$lte": [
"$date",
{
"$dateFromString": {
"dateString": "2021-08-05T00:00:00"
}
}
]
}
]
}
}
},
{
"$lookup": {
"from": "orders",
"let": {
"datesDate": "$date"
},
"pipeline": [
{
"$match": {
"$expr": {
"$eq": [
{
"$dateToString": {
"format": "%Y-%m-%d",
"date": "$$datesDate"
}
},
{
"$dateToString": {
"format": "%Y-%m-%d",
"date": "$date"
}
}
]
}
}
}
],
"as": "found-orders"
}
},
{
"$project": {
"_id": 0
}
}
],
"cursor": {},
"maxTimeMS": 1200000
}
Resultados
[
{
"date": "2021-08-01T00:00:00Z",
"found-orders": [
{
"_id": 1,
"date": "2021-08-01T00:00:00Z"
},
{
"_id": 2,
"date": "2021-08-01T00:00:00Z"
}
]
},
{
"date": "2021-08-02T00:00:00Z",
"found-orders": []
},
{
"date": "2021-08-03T00:00:00Z",
"found-orders": [
{
"_id": 4,
"date": "2021-08-03T00:00:00Z"
}
]
},
{
"date": "2021-08-04T00:00:00Z",
"found-orders": []
},
{
"date": "2021-08-05T00:00:00Z",
"found-orders": [
{
"_id": 3,
"date": "2021-08-05T00:00:00Z"
}
]
}
]
Isso dá para cada data (para cada dia), os pedidos que foram feitos naquele dia. Se uma data em que nenhum pedido foi feito, a matriz está vazia. Aqui são apenas 10 dias, você pode fazer uma coleta de datas de 5 anos com base em suas necessidades.
