Reformatar a coleção usando o pipeline de agregação no Mongodb

Se a posição dos elementos no metadata campo e as chaves dos documentos incorporados são conhecidos e, em seguida, você pode usar a agregação.

db.foo.aggregate([
  {
    $project : {
      data : {
        "Language" : {
          $arrayElemAt : ["$metadata", 0]
        },
        "City" : {
          $arrayElemAt : ["$metadata", 1]
        },
        "Gender" : {
          $arrayElemAt : ["$metadata", 2]
        }
      }
    }
  },
  {
    $project : {
      metadata : {
        Language : "$data.Language.value",
        City : "$data.City.value",
        Gender : "$data.Gender.value"
      }
    }
  }
])

Resultado:

{ "_id" : "213412323234", "metadata" : { "Language" : "EN", "City" : "New York", "Gender" : "Male" } }

Se alguma das duas pré-condições mencionadas acima não for conhecida, você pode usar mapReduce .

db.foo.mapReduce(function () {
  var key = this._id;
  var metadata = this.metadata;
  var valueEmit = {};
  for (var i = 0; i < metadata.length; i++) {
    valueEmit[metadata[i].id] = metadata[i].value;
  }
  emit(key, valueEmit)
},
function(key, values) {
  // do nothing as it won't be called 
  // for if value is only one 
  // for a key
},
{
  out : {replace : "foobar"}
})

Resultado:

> db.foobar.find()
{ "_id" : "213412323234", "value" : { "Language" : "EN", "City" : "New York", "Gender" : "Male" } }

Observe que a chave foi alterada para value em vez de metadados. Isso pode ser facilmente corrigido usando um $project em aggregation em foobar coleção.