Um banco de dados seguro é fundamental para a operação de qualquer negócio. Se você deseja manter seus dados protegidos contra ataques de phishing e outros riscos, deve escolher o provedor de serviços correto. No entanto, com tantas opções de banco de dados disponíveis, tomar uma decisão pode ser um verdadeiro desafio. MongoDB e Postgresql são dois sistemas populares de gerenciamento de banco de dados.
A concorrência entre corporações é predominante hoje em dia, principalmente se elas vendem itens comparáveis. Para uma empresa no setor altamente competitivo de Data Analytics, ajuda ter a maioria dos clientes do mercado e oferecer produtos e serviços eficazes. A decisão entre MongoDB e PostgreSQL é difícil em Gerenciamento de Banco de Dados.
MongoDB e PostgreSQL são dois bancos de dados populares, e este artigo apresenta uma comparação detalhada para ajudá-lo a decidir qual é o melhor para suas necessidades. Uma visão geral de ambos os bancos de dados e suas características também é fornecida. Finalmente, ele descreve alguns dos problemas que você pode encontrar ao usar esses bancos de dados. Descubra como selecionar o melhor banco de dados para sua empresa seguindo este guia.
Por que usar o MongoDB
- Vários computadores podem ser atendidos por um servidor.
- É fácil de usar porque é baseado em JavaScript.
- Por ser um banco de dados orientado a documentos, ele responde mais rapidamente.
- Configurar o ambiente é mais gerenciável agora.
- Ele usa a sintaxe JSON, que é simples de entender e amplamente suportada pelos navegadores.
- Objetos, membros de objetos, matrizes, valores e strings salvam seus dados em JSON.
- A Uber e as Stack Companies usam o MongoDB.
Por que usar o PostgreSQL
- Software de código aberto.
- Opções multilíngues estão disponíveis.
- Extensível até os limites.
- A integridade dos dados é mantida.
- Cria sistemas que podem resistir a falhas.
- Um sistema de controle de acesso confiável
- Caracteres internacionais são suportados.
- A Apple usa o PostgreSQL!
MongoDB x PostgreSQL
Terminologia e conceitos
O modelo tabular do PostgreSQL compartilha várias palavras e ideias com o modelo de documentos do MongoDB.
| MongoDB | PostgreSQL |
|---|---|
| Transações de ACID | Transações de ACID |
| Coleção | Tabela |
| Documento | Linha |
| Campo | Coluna |
| Índice secundário | Índice secundário |
| Documentos incorporados, $lookup e $graphLookup, $unionWith | JOINs, UNIONs |
| Visualizações materializadas sob demanda | Visualizações materializadas |
| Pipeline de agregação | GROUP_BY |
Fatores a serem considerados ao decidir entre MongoDB e PostgreSQL
Agora que você tem uma compreensão fundamental de ambas as tecnologias, vamos abordar a questão MongoDB versus PostgreSQL. Com base nas necessidades da sua empresa e no seu orçamento, e nas características abaixo, não há uma resposta única aqui. MongoDB vs. PostgreSQL é uma decisão baseada nos seguintes critérios.
1. Conformidade com ACID
Ao contrário do PostgreSQL, o MongoDB pode ser compatível com ACID. Isso ocorre porque os bancos de dados devem ter as qualidades ACID para monitorar as transações de forma eficaz.
Ao contrário do PostgreSQL, que emprega SQL regular para processar seus dados, o MongoDB é um banco de dados de documentos que usa BSON.
2. A arquitetura do MongoDB e PostgreSQL
O MongoDB não requer um esquema e pode ser usado em um design distribuído, diferentemente dos bancos de dados relacionais. No MongoDB, regras e gatilhos são aplicados por meio de coleções para acompanhar os relacionamentos entre as diferentes propriedades do banco de dados. O diagrama a seguir descreve a estrutura interna do MongoDB.
PostgreSQL é construído em SQL. No entanto, ele também suporta características NoSQL específicas. Ele difere do MongoDB por ser feito do zero. Ele usa tabelas para aplicar vários princípios e gatilhos aos dados. As ferramentas ETL (Extrair, Transformar e Carregar) também podem processar os dados com mais eficiência devido à forma como os dados são organizados. Abaixo está um diagrama da arquitetura do PostgreSQL.
3. Comparando a sintaxe do MongoDB e do PostgreSQL
Ambos os bancos de dados suportam um conjunto radicalmente diversificado de sintaxes. Os documentos armazenam dados em um banco de dados NoSQL, como o MongoDB, que pode ser acessado via MQL. No entanto, o PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) que usa SQL para armazenar e recuperar dados.
O exemplo a seguir mostra como criar um novo banco de dados MongoDB, verificar se ele já existe e exibir o banco de dados.
/>Criando um banco de dados:
>use mydb switched to db mydb
Verificando se o banco de dados foi atualizado:
>db mydb
Exibindo o conteúdo do banco de dados:
>show dbs local 78125GB test 0.23012GB
Abaixo está um exemplo da sintaxe do MongoDB para adicionar um registro ao banco de dados:
>db.movie.insert({"name":"tutorials point"})
>show dbs
local 0.78125GB
mydb 0.23012GB
test 0.23012GB A sintaxe para criar a tabela “contas” no PostgreSQL é mostrada abaixo:
CREATE TABLE accounts ( user_id serial PRIMARY KEY, username VARCHAR ( 50 ) UNIQUE NOT NULL, password VARCHAR ( 50 ) NOT NULL, email VARCHAR ( 255 ) UNIQUE NOT NULL, created_on TIMESTAMP NOT NULL, last_login TIMESTAMP );
Para inserir um registro em uma tabela no PostgreSQL, use a sintaxe descrita na tabela a seguir.
INSERT INTO accounts (user_id serial, username, password, email, created_on, last_login)
VALUES('1','guide2000','tutorials123','[email protected]','23-July-1997','10-May-2021'); 4. Suporte a chave estrangeira
Chaves estrangeiras são colunas ou grupos de colunas em uma tabela que apontam para a chave primária de outra tabela e criam um link entre elas. O PostgreSQL tem suporte a Chaves Estrangeiras; no entanto, o MongoDB não.
Pode ser essencial que alguns usuários tenham essas restrições, pois impedem a exclusão de conexões de uma tabela para outra e impedem a inserção de dados incorretos em campos de chave estrangeira.
5. Diferentes abordagens para o processamento de consultas
As consultas do MongoDB são processadas por meio de pipelines de agregação. Esses pipelines de transformação de dados são compostos de várias fases. Por outro lado, o PostgreSQL processa e executa consultas usando GROUP_BY.
6. Gerenciamento de dados
O MongoDB conta com vários conjuntos de réplicas para manter seus dados atualizados. Você pode gravar e reproduzir as operações conforme necessário com esses conjuntos. A replicação síncrona é usada pelo MongoDB, o que significa que os dados são replicados em vários sistemas simultaneamente.
Para manter seus dados seguros, o PostgreSQL emprega a replicação 2-safe. Assim, o PostgreSQL pode atualizar os dois registros simultaneamente, reduzindo o número de erros e mantendo um backup completo.
7. Relacionamentos entre tabelas
As conexões tabela a tabela entre as tabelas do seu banco de dados aprimoram seus recursos analíticos e de arquivamento. Os índices são usados no MongoDB para vincular tabelas. Os índices armazenam uma pequena quantidade de dados em um formato fácil de entender. Eles são apenas uma parte de uma junção, mas simplificam seus dados e tornam mais fácil para você encontrar respostas para suas perguntas.
As associações no PostgreSQL são usadas para reunir dados de várias tabelas em uma única. O PostgreSQL permite mesclar duas tabelas usando junções, desde que você tenha duas tabelas. As junções do PostgreSQL são divididas em quatro categorias:junções internas, esquerdas, direitas e completas, assim como no SQL convencional. Uma Full Join pode combinar todo o material de ambas as tabelas em uma tabela de banco de dados centralizada.
8. Opções de preços
Você pode selecionar uma das três opções de preço oferecidas pelo MongoDB. Estes são os planos:
Shared - Free-of-charge Dedicated costs $57 a month multi-Region costs $97
Um detalhamento da estrutura de preços do MongoDB Atlas é mostrado aqui:
A edição MongoDB Enterprise Advanced também vem com uma opção de preço On-Premise.
Há informações adicionais sobre o plano de preços do MongoDB aqui.
Os recursos do PostgreSQL estão disponíveis para todos porque é de código aberto e gratuito.
Desvantagens do MongoDB
Saber o que é o MongoDB e como ele funciona é o primeiro passo para superar algumas das dificuldades que você pode encontrar ao usá-lo. O MongoDB tem os seguintes desafios:
- É um desafio encontrar novas informações de forma rápida e simultânea.
- O MongoDB não pode integrar dados de várias fontes em um único banco de dados para big data.
- Ele tem uma arquitetura de segurança medíocre e é suscetível a alguns problemas de segurança.
- Finalmente, a governança de dados é um desafio para o MongoDB devido à dificuldade de validar dados.
Algumas das dificuldades enfrentadas pelo PostgreSQL
O PostgreSQL tem muitas vantagens, mas também tem algumas desvantagens. O PostgreSQL tem as seguintes desvantagens:
- Apesar da facilidade com que o PostgreSQL pode ser instalado em vários sistemas, ele nem sempre funciona simultaneamente.
- O PostgreSQL dobra a capacidade de armazenamento dos bancos de dados se eles precisarem ser atualizados.
- Os índices do PostgreSQL não podem ser utilizados para retornar os resultados de uma consulta diretamente.
- Os planos de execução das consultas não são armazenados em nenhum lugar.
- Esses processos podem se tornar vinculados à CPU se houver alguma operação de limite de alto volume envolvida.
- Para processamento de dados e consultas, as soluções de engenharia de dados existentes exigem uma curva de aprendizado significativa que o PostgreSQL não possui.
No geral, as diferenças críticas entre o MongoDB e o PostgreSQL podem ser resumidas:Postgres é um RDMS (sistema de gerenciamento de banco de dados relacional), enquanto o MongoDB é um banco de dados de documentos, enquanto o PostgreSQL é um banco de dados monolítico, o MongoDB é um banco de dados distribuído que emprega BSON, enquanto o Postgres usa SQL.
A curva de aprendizado do MongoDB é mais rápida para pessoas que já possuem um conhecimento básico de JavaScript. Em contraste, aqueles com um histórico significativo de trabalho com bancos de dados SQL podem achar mais simples se adaptar ao Postgres. Para uma série de empresas, ambos estão se tornando sistemas de banco de dados mais atraentes. No entanto, o processamento de dados de qualquer banco de dados é um problema significativo para as corporações devido ao tempo e à complexidade necessários.
O ETL de dados (extração, transferência e carregamento) às vezes exige muito código e leva muito tempo, especialmente ao usar MongoDB ou PostgreSQL. Além disso, muitos fornecedores de ETL podem não ter simplificado suas soluções para lidar com a sintaxe exclusiva do MongoDB e o suporte a NoSQL.
PostgreSQL e MongoDB têm as seguintes diferenças:
| MongoDB | PostgreSQL |
|---|---|
| C++ foi usado para desenvolver o MongoDB. | C foi usado para escrever PostgreSQL. |
| 10gen, a empresa por trás do MongoDB, lançou o software em 2007 e o nomeou com o termo "humongous". | Com a ajuda do PostgreSQL Global Development Group e uma comunidade próspera, o PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto |
| Os fóruns de suporte para MongoDB podem ser encontrados no ServerFault, StackOverflow e nos fóruns de suporte da comunidade. A assistência de qualidade empresarial está disponível para os clientes 24 horas por dia, 365 dias por ano. | Os usuários do PostgreSQL podem usar uma ampla variedade de soluções de suporte colaborativo e comercial. O IRC e as listas de discussão fazem parte da assistência da comunidade. |
| Orientado a Documentos | Orientado a Objetos |
| Só está disponível em inglês | Disponível em vários idiomas |
| Sistema de gerenciamento para bancos de dados não relacionais | Software para gerenciar bancos de dados relacionais |
Na sua opinião, qual é o melhor e por quê?
Usar o PostgreSQL é a melhor opção se você precisar de um banco de dados compatível com o padrão e compatível com ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade).
A análise em tempo real, mas não os sistemas de contabilidade, são os casos de uso ideais para o MongoDB, mais adequados para escalabilidade e armazenamento em cache.
Conclusão
Um exame aprofundado das duas tecnologias de banco de dados mais comuns em uso hoje, MongoDB e PostgreSQL, foi fornecido neste artigo. Os recursos e limitações do banco de dados também são discutidos. Além disso, forneceu os critérios pelos quais cada banco de dados pode ser avaliado. Os objetivos de uma empresa e os recursos disponíveis determinarão se ela vai com MongoDB ou PostgreSQL no final.
O MongoDB pode ser uma opção decente se você precisar de um banco de dados com alto nível de escalabilidade e capacidade de processamento. Por ser tão simples de aprender e não aderir à sintaxe SQL usual, também pode ser utilizado por aqueles que não possuem experiência em programação. Por outro lado, se você tem recursos limitados, mas está familiarizado com a sintaxe e os métodos tradicionais do SQL, o PostgreSQL pode ser uma opção melhor. Além dessas pequenas alterações, ambos os bancos de dados funcionam comparavelmente bem e podem ser usados por qualquer empresa, cliente ou negócio.
Esperamos que você tenha achado este guia de artigos útil. Se sim, deixe-nos saber através da seção de comentários. Obrigado por ler.
