Você pode fazer isso com M/R de fato.
getTimestamp()
funciona em M/R enquanto roda em JavaScript no servidor, não importa se sua linguagem cliente é PHP ou Python:map = function() {
var datetime = this._id.getTimestamp();
var created_at_minute = new Date(datetime.getFullYear(),
datetime.getMonth(),
datetime.getDate(),
datetime.getHours(),
datetime.getMinutes());
emit(created_at_minute, {count: 1});
}
reduce = function(key, values) {
var total = 0;
for(var i = 0; i < values.length; i++) { total += values[i].count; }
return {count: total};
}
db.so.mapReduce( map, reduce, { out: 'inline' } );
db.inline.find();
O que gera algo como:
{ "_id" : ISODate("2013-08-05T15:24:00Z"), "value" : { "count" : 9 } }
{ "_id" : ISODate("2013-08-05T15:26:00Z"), "value" : { "count" : 2 } }
No entanto, sugiro que você não use M/R mas, em vez disso, use a estrutura de agregação, pois é muito mais rápida porque pode usar índices e executar simultaneamente. No momento, o A/F não tem um operador para obter o timestamp de um
ObjectID
campo ainda, então você vai tem que armazenar a hora no momento da inserção também. F.e. com documentos como este:db.so.drop();
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:24:15" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:24:19" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:24:25" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:24:32" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:24:45" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:25:15" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:25:15" ) } );
db.so.aggregate( [
{ $group: {
_id: {
y: { '$year': '$date' },
m: { '$month': '$date' },
d: { '$dayOfMonth': '$date' },
h: { '$hour': '$date' },
i: { '$minute': '$date' },
},
count: { $sum : 1 }
} }
] );
Quais saídas:
{
"result" : [
{
"_id" : {
"y" : 2013,
"m" : 8,
"d" : 5,
"h" : 15,
"i" : 25
},
"count" : 2
},
{
"_id" : {
"y" : 2013,
"m" : 8,
"d" : 5,
"h" : 15,
"i" : 24
},
"count" : 5
}
],
"ok" : 1
}