Diferentes soluções NoSQL resolvem diferentes problemas para diferentes usos - então, primeiro, a melhor coisa a fazer é analisar seu problema e decompô-lo

• Você está escrevendo muito para armazenamento, portanto, a velocidade de gravação é importante para você
• Você deseja realizar operações de agregação nesses dados e ter os resultados facilmente consultáveis
• A velocidade de leitura não é tão importante pelo som das coisas, pelo menos não em um tipo de "aplicativo da Web precisa ser realmente responsivo para milhões de pessoas"
• Não sei se você precisa de consultas dinâmicas ou não

Vamos olhar para Couch, Mongo e Raven em um nível muito alto e generalizado

Corvo

• Gravações rápidas
• Consultas rápidas (eventualmente consistentes, pré-computadas, agregação via map/reduce)
• Consultas dinâmicas são possíveis, mas não são realmente adequadas ao seu caso de uso, pois você provavelmente fará consultas por data etc.

Mongo

• Escritas incrivelmente rápidas (na minha opinião perigosamente, porque desligar significa perder dados;-))
• Leituras lentas (relativamente), agregação via map/reduce, não pré-calculada
• Consultas dinâmicas são apenas o que você faz, mas você provavelmente precisa definir índices em suas colunas se quiser algum tipo de desempenho nesse tipo de dados

Sofá

• Gravações rápidas
• Leituras rápidas (pré-computadas, mas atualizadas apenas quando você lê (IIRC)
• Não é possível fazer consultas dinâmicas, todas pré-definidas por meio de funções map ou map/reduce

Então, basicamente - você precisa de consultas dinâmicas sobre esse tipo de dados? A velocidade de leitura é incrivelmente importante para você? Se você precisar de consultas dinâmicas, precisará do Raven ou do Mongo (para esse tipo de coisa, o Couch provavelmente não é o que você está procurando de qualquer maneira).

FWIW, o único caso de uso do Mongo na minha opinião é para log, então você pode ter uma resposta lá.