É um fato bem conhecido que os bancos de dados MSSQL dominaram o mundo das tecnologias de dados e têm sido a principal fonte de armazenamento de dados por mais de quatro décadas. Geralmente, o banco de dados MSSQL é usado principalmente para acessar bancos de dados relacionais. O MSSQL dominava o segmento, mas com o crescimento do mercado de desenvolvimento Web, houve uma mudança para o uso de bancos de dados de código aberto como MySQL, PostgreSQL, etc. Mas o MSSQL ainda era a primeira escolha. Em pouco tempo, os dados começaram a crescer exponencialmente e a escalabilidade tornou-se uma questão importante; naquela época, o NoSQL foi lançado para salvar o dia. NoSQL (derivado de "Not only SQL") é o nome dado a um tipo de banco de dados que pode hospedar dados não relacionais e não estruturados. Isso significa que os dados em um banco de dados NoSQL não existem necessariamente em colunas e linhas de comprimento fixo como em um banco de dados relacional e podem ser altamente não estruturados. Esse tipo de banco de dados vem com recursos integrados de alta disponibilidade e desempenho rápido. Os aplicativos que usam bancos de dados NoSQL estão menos preocupados com relação de entidade, consistência transacional ou duplicação de dados.
MongoDB é um banco de dados NoSQL que fez uma grande proliferação na última década, impulsionado pelo crescimento explosivo da web e aplicativos móveis executados na nuvem. Essa nova geração de aplicativos conectados à Internet exige armazenamento de dados sem esquema rápido, tolerante a falhas e escalável que os bancos de dados NoSQL podem oferecer. O MongoDB usa JSON para armazenar dados como documentos que podem variar em ofertas de estrutura, um esquema dinâmico e flexível. MongoDB projetado para alta disponibilidade e escalabilidade com auto-sharding. MongoDB é um dos bancos de dados de código aberto populares que surgem no banco de dados NoSQL, que é usado para armazenamento de dados de alto volume. No MongoDB, as linhas conhecidas como documentos não precisam ter um esquema definido de antemão. Os campos serão criados na hora. O modelo de dados disponível no MongoDB permite a representação de relacionamentos hierárquicos, armazenar arrays e outras estruturas mais complexas com mais eficiência.
Diferenças de alto nível entre MongoDB e MSSQL
| MongoDB (Banco de Dados NoSQL) | Banco de dados MSSQL |
| O banco de dados MongoDB é um banco de dados não relacional ou distribuído. | O banco de dados MSSQL é um banco de dados relacional (RDBMS). |
| Tecnologia relativamente jovem. | Uma tecnologia antiga e madura. |
| Banco de dados MongoDB baseado em documentos, pares chave-valor, gráficos ou colunas, e eles não precisam seguir definições de esquema padrão. | O banco de dados MSSQL é uma tabela baseada na forma de linhas e colunas e deve seguir estritamente as definições de esquema padrão. Eles são uma opção melhor para aplicativos que precisam de transações de várias linhas. |
| MongoDB tem um esquema dinâmico para dados não estruturados. Os dados podem ser armazenados de forma flexível sem ter uma estrutura predefinida. | O MSSQL tem um esquema predefinido bem projetado para dados estruturados. |
| O banco de dados MongoDB favorece o esquema desnormalizado. | Os bancos de dados MSSQL favorecem o esquema normalizado. |
| MongoDB é muito mais barato de escalar quando comparado a bancos de dados relacionais. | O MSSQL é caro para escalar. |
| O banco de dados MongoDB é escalável horizontalmente. Ele pode ser dimensionado adicionando mais servidores à infraestrutura para gerenciar uma grande carga e diminuir o heap. | O banco de dados MSSQL é escalável verticalmente. Ele pode ser dimensionado aumentando a capacidade do hardware (CPU, RAM, SSD, etc.) em um único servidor. |
| O MongoDB tem algumas limitações para se adequar a consultas complexas, pois não há uma interface padrão no MongoDB para lidar com consultas. As consultas no MongoDB não são tão poderosas quanto as consultas SQL. Ele é chamado de UnQL e a sintaxe para usar a linguagem de consulta não estruturada varia de sintaxe para sintaxe. | O MSSQL é adequado para consultas complexas, pois o SQL possui uma interface padrão para lidar com consultas. A sintaxe das consultas SQL é fixa. |
| O banco de dados MongoDB é mais adequado para armazenamento de dados hierárquicos, pois segue o método de par chave-valor para armazenar os dados. | O banco de dados MSSQL não é adequado para armazenamento de dados hierárquicos. |
| Eles são classificados com base na maneira como armazenam dados como armazenamento de valor-chave, armazenamento de documentos, armazenamento de gráfico, armazenamento de coluna e armazenamento XML. | De uma perspectiva comercial, o banco de dados MSSQL não é de código aberto ou de código fechado. |
| O banco de dados MongoDB é compatível com o teorema Brewers CAP (Consistência, Disponibilidade e Tolerância de Partição). | O banco de dados MSSQL é compatível com as propriedades ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade). |
| Novos dados podem ser facilmente inseridos no banco de dados MongoDB, pois não requer nenhuma etapa prévia. | Adicionar novos dados no banco de dados MSSQL requer que algumas alterações sejam feitas, como preenchimento de dados, alteração de esquemas. |
| Apenas suporte limitado da comunidade está disponível para bancos de dados MongoDB. | O banco de dados MSSQL tem um excelente suporte do fornecedor e o suporte da comunidade está disponível. |
| Você pode usar o MongoDB para um propósito transacional pesado. Para armazenar transações de dados locais que não precisam ser muito duráveis. | Banco de dados MSSQL mais adequado para aplicativos baseados em alta transação. |
| MongoDB é adequado para armazenamento de dados hierárquicos e armazenamento de grandes conjuntos de dados (por exemplo, Big Data). | MSSQL não é adequado para armazenamento de dados hierárquicos. |
| MongoDB é um banco de dados orientado a documentos e JSON é o tipo de dados nativo que armazena seus dados em objetos de arquivo JSON. Ele cria índices no nível da coleção e suporta índices em qualquer campo ou subcampo dos documentos em uma coleção do MongoDB. | O suporte a JSON no MSSQL chegou na versão 2016 do produto. No entanto, ao contrário do banco de dados MongoDB, o SQL Server não inclui um tipo de dados JSON nativo. Ele suporta recursos de indexação limitados e nenhum índice JSON nativo; apenas indexação de texto completo. |
| No MongoDB, as ferramentas de linha de comando 'mongoimport' e 'mongoexport' são usadas para importar e exportar os documentos e inserir ou atualizar em uma coleção do MongoDB. | Alguns dos métodos comuns usados para importar e exportar dados JSON para o banco de dados MSSQL:-
|
Vantagens do MongoDB
Tendo visto os excelentes recursos do MongoDB, agora todo desenvolvedor deve ser capaz de entender por que é melhor usar um banco de dados baseado em NoSQL para desenvolver aplicativos de transações de big data e para implementar um modelo escalável. Agora, é hora de deixar para trás as definições de esquema do MSSQL e obter a vantagem de usar bancos de dados sem esquema, como o MongoDB. A seguir estão algumas das vantagens vitais do MongoDB.
Figura 1:Vantagens do MongoDB
Plataforma de Dados Distribuídos
O MongoDB garante novos níveis de disponibilidade e escalabilidade, em data centers e regiões de nuvem geograficamente distribuídos. Sem tempo de inatividade e sem alterar nenhum código em um aplicativo, o MongoDB é dimensionado de forma elástica em termos de volume de dados e taxa de transferência. A tecnologia oferece flexibilidade suficiente em vários data centers com a consistência certa.
Desenvolvimento rápido e iterativo
Mudanças frequentes de requisitos de negócios não afetarão diretamente o sucesso de qualquer entrega de projeto em qualquer empresa. Um modelo de dados flexível com esquema dinâmico, ferramentas de linha de comando e GUI poderosa ajuda os desenvolvedores a criar e desenvolver aplicativos. Além disso, o provisionamento automatizado permite integração e entrega contínuas para operações produtivas, enquanto esquemas relacionais estáticos e RDBMS baseados em procedimentos complexos são agora algo do passado.
Modelo de dados flexível
O MongoDB armazenará os dados em um método de documentos semelhante ao JSON flexível, que permite a persistência de dados e a combinação fácil. Os objetos no código do aplicativo são mapeados para o modelo de documento, o que facilita o trabalho com os dados. Os controles de governança de esquema, agregações complexas, acesso a dados e funcionalidade de indexação avançada não serão comprometidos de forma alguma. Sem qualquer tempo de inatividade, pode-se modificar o esquema dinamicamente. Essa flexibilidade é uma excelente vantagem para um desenvolvedor e menos preocupação com a manipulação de dados.
Custo Total de Propriedade (TCO) reduzido
Os desenvolvedores de aplicativos poderão fazer seu trabalho melhor usando o MongoDB. Os custos tornam-se significativamente muito reduzidos à medida que o MongoDB é executado em hardware comum. Essa tecnologia permite um modelo de preços sob demanda, com pagamento conforme o uso, com assinaturas anuais, que vem com suporte global 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Conjunto de recursos integrados
MongoDB usado no desenvolvimento de uma variedade de aplicativos em tempo real, como pipelines de dados de streaming orientados a eventos, análises com visualização de dados, texto e pesquisa geoespacial, processamento de gráficos, desempenho na memória e replicação global de forma confiável e segura. Para que qualquer RDBMS faça isso, são necessárias tecnologias adicionais complexas, juntamente com requisitos de integração separados.
Conclusão
No banco de dados de hoje, o MongoDB está ganhando grande popularidade como um banco de dados NoSQL e se tornando um verdadeiro divisor de águas na arena de TI. O MongoDB é uma excelente opção para empresas que têm crescimento rápido ou bancos de dados sem definições de esquema claras (ou seja, você tem muitos dados não estruturados). Além disso, possui vários benefícios, incluindo custo mais baixo, disponibilidade de código aberto e escalabilidade mais fácil, o que torna o MongoDB uma opção atraente para quem pensa em integrar-se ao Big Data. Mesmo que o MongoDB seja uma tecnologia jovem em comparação com o MSSQL, no entanto, o que os torna um pouco mais voláteis.
