Você precisa de alguns estágios adicionais para retornar valores padrão. Primeiro de tudo você precisa usar
$group com _id definido como null para coletar todos os resultados em um documento. Então você pode usar $map com uma matriz de dias como entrada. Dentro desse $map você pode usar $indexOfArray para descobrir se essa data existe em seu conjunto de resultados atual. Se sim (index != -1 ) então você pode retornar esse valor, caso contrário, você precisa retornar o subdocumento padrão com views definido como 0 . Então você pode usar $unwind para recuperar uma lista de documentos e $replaceRoot para promover stats aninhadas a um nível superior. ProductView.aggregate([
{ $match: { productId: '5b8c0f3204a10228b00a1745' } },
{ $project: { day: { $substr: ["$createdAt", 0, 10] } } },
{
$group: {
_id: "$day",
count: { $sum: 1 },
time: { $avg: "$createdAt" },
}
},
{ $sort: { _id: 1 } },
{
$project: {
date: '$_id',
views: '$count',
},
},
{
$group: {
_id: null,
stats: { $push: "$$ROOT" }
}
},
{
$project: {
stats: {
$map: {
input: [ "2018-09-01", "2018-09-02", "2018-09-03", "2018-09-04", "2018-09-05" ],
as: "date",
in: {
$let: {
vars: { dateIndex: { "$indexOfArray": [ "$stats._id", "$$date" ] } },
in: {
$cond: {
if: { $ne: [ "$$dateIndex", -1 ] },
then: { $arrayElemAt: [ "$stats", "$$dateIndex" ] },
else: { _id: "$$date", date: "$$date", views: 0 }
}
}
}
}
}
}
}
},
{
$unwind: "$stats"
},
{
$replaceRoot: {
newRoot: "$stats"
}
}
]).exec((err, result) => ...)
Você pode gerar uma lista estática de datas na lógica do aplicativo usando um loop simples. Acredito que isso também seja possível no MongoDB (usando $range), mas pode complicar esse pipeline de agregação. Deixe-me saber se você está bem com isso ou deseja tentar gerar essa matriz de datas no MongoDB.
