Usando um MIN como função analítica, você pode calcular a fruta que deve ser considerada para um cliente.
Como a ordem não é alfabética, você deve ajudar com um
DECODE Rest é um grupo simples por com um
MIN para a data de compra, mas considerando apenas as compras com a fruta MIN. with cust as (
select CUST_ID, PURCH_DATE, FRUIT,
decode(min(decode(FRUIT,'Apple',1,'Orange',2,'Banana',3)) over (partition by cust_id),
1,'Apple',2,'Orange',3,'Banana') as min_fruit
from tab)
select CUST_ID,min_fruit,
min(case when FRUIT = MIN_FRUIT then PURCH_DATE end) min_purch_date
from cust
group by CUST_ID,min_fruit
order by 1,2
Abaixo está uma solução alternativa sem usar funções analíticas .
A primeira subconsulta calcula o fruto mínimo com um silpme
group by usando o mesmo DECODE logik. Você deve unir a subconsulta à tabela original, que é exatamente o que você pode salvar usando funções analíticas.
with min_fruit as (
select CUST_ID,
decode(min(decode(FRUIT,'Apple',1,'Orange',2,'Banana',3)),
1,'Apple',2,'Orange',3,'Banana') as min_fruit
from tab
group by cust_id)
select cust.CUST_ID,min_fruit fruit,
min(case when FRUIT = MIN_FRUIT then PURCH_DATE end) min_purch_date
from tab cust
join min_fruit on cust.cust_id = min_fruit.cust_id
group by cust.CUST_ID,min_fruit
order by 1,2;
Com seus dados de amostra, isso retorna
CUST_ID FRUIT MIN_PURCH_DATE
---------- ------ -------------------
10001 Apple 12.01.2019 00:00:00
10002 Apple 21.01.2019 00:00:00
10003 Apple 06.02.2019 00:00:00
