SQL vs. NoSQL | Diferença entre SQL e NoSQL
Escolher um banco de dados é a decisão mais fundamental que precisa ser tomada antes de iniciar uma tarefa. Bancos de dados relacionais e não relacionais são estruturas de dados viáveis.
SQL é um banco de dados relacional, enquanto NoSQL é um banco de dados não relacional e.
Existem algumas diferenças cruciais entre os dois bancos de dados que os usuários devem ter em mente ao escolher entre eles.
O que são bancos de dados SQL?
Bancos de dados SQL ou Linguagem de consulta estruturada , como são conhecidos, são usados para definir os dados e manipulá-los. É uma linguagem poderosa e flexível projetada para lidar com bancos de dados. Além disso, é uma das linguagens mais utilizadas. Requer que o usuário use esquemas para estabelecer a estrutura dos dados. Todos os dados devem seguir essa estrutura específica.
O que são bancos de dados NoSQL?
Bancos de dados NoSQL são projetados de forma que possam lidar com dados não estruturados , e não requerem esquemas como SQL. Também é muito dinâmico por natureza e permite o armazenamento de dados de várias formas. Ele permite que cada documento tenha sua própria estrutura, e a sintaxe varia de um banco de dados para outro. Além disso, os campos de dados podem ser adicionados como e quando necessário.
Principais diferenças entre SQL e NoSQL
Existem certas diferenças importantes entre esses dois tipos de banco de dados que precisam ser lembradas antes de escolher entre eles.
- Tipo :os bancos de dados SQL são conhecidos como Bancos de Dados Relacionais (RDBMS ), isso implica que os bancos de dados SQL armazenam os dados na forma de tabelas que formam relações entre eles. Considerando que os bancos de dados NoSQL são conhecidos como bancos de dados não relacionais .
- Idioma :SQL é uma linguagem muito poderosa e adaptável, mas pode ser restritiva ao mesmo tempo. Ele permite que o usuário armazene dados apenas na forma de algumas estruturas ou esquemas predefinidos. Isso requer muita preparação inicial. Mas, por outro lado, o NoSQL é mais dinâmico que o SQL e permite que os bancos de dados tenham sua própria estrutura e sintaxe.
- Escalabilidade :Na maioria dos casos, o SQL é escalável verticalmente. Isso significa que a carga do servidor único pode ser aumentada aprimorando a RAM, a CPU e o SSD. Mas, ao contrário do SQL, o NoSQL é escalável horizontalmente. Isso significa que mais tráfego pode ser gerenciado apenas fragmentando ou adicionando mais servidores ao banco de dados. Assim, no final, os bancos de dados NoSQL podem se tornar maiores e mais poderosos.
- Estrutura :SQL armazena bancos de dados na forma de tabelas . Por outro lado, o NoSQL armazena dados na forma de pares de valores-chave, documento -baseados em bancos de dados gráficos ou armazenamentos de colunas largas. Assim, os bancos de dados SQL são a opção mais adequada para aplicativos que exigem transações de várias linhas.
- Propriedade :SQL segue ACID propriedades (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade ). NoSQL segue o CAP de Brewer teorema (Consistência, Disponibilidade, Partição ).
- Suporte :os bancos de dados SQL contam com grande ajuda de seus fornecedores. Muitas consultas independentes também oferecem suporte a bancos de dados SQL, especialmente para implantações em grande escala. Para bancos de dados NoSQL, em alguns casos, ainda é preciso depender do suporte da comunidade e há menos especialistas em comparação com bancos de dados SQL que podem configurar implantações NoSQL em grande escala. Exemplos de bancos de dados SQL incluem MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle e PostgreSQL. Exemplos de NoSQL incluem MongoDB, CouchDB, Redis, HBase, Neo4j, Google Cloud, BigTable.
Gráfico de diferenças entre SQL e NoSQL
Algumas das diferenças cruciais entre SQL e NoSQL estão listadas abaixo de forma tabular:
| SQL | NoSQL |
| É um banco de dados relacional (RDBMS). | É um banco de dados não relacional. |
| Ele contém esquemas predefinidos e fixos. | Não possui esquemas pré-definidos ou fixos e varia de acordo com a necessidade do banco de dados. |
| O SQL é mais adequado para consultas de natureza mais complexa. | NoSQL é mais adequado para consultas que não são tão complexas. |
| SQL é escalável verticalmente . | NoSQL é escalável horizontalmente . |
| SQL segue propriedade ACID. | NoSQL segue tolerância CAP. |
| Bancos de dados SQL não são adequados para armazenamento de dados hierárquicos. | Bancos de dados NoSQL são mais adequados para armazenamento hierárquico de dados. |
SQL e NoSQL- Qual é melhor?
Ambos os bancos de dados têm suas vantagens e desvantagens individuais. Tem havido uma constante manobra para integrar os dois, tomando suas melhores características para ajudar na melhor experiência dos usuários de ambos os bancos de dados.
Por exemplo, o MySQL, que é o banco de dados SQL mais popular, estende o MySQL Document Store. Isso fornece o esquema de um banco de dados SQL junto com a flexibilidade e disponibilidade do NoSQL, e isso não requer a implementação de um banco de dados NoSQL separado.
