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Filtragem colaborativa no MySQL?


Crie uma tabela e insira os dados de teste:
CREATE TABLE `ub` (
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `book_id` varchar(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`user_id`,`book_id`),
  UNIQUE KEY `book_id` (`book_id`,`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

insert into ub values (1, 'A'), (1, 'B'), (1, 'C');
insert into ub values (2, 'A'), (2, 'B'), (2, 'C'), (2,'D');
insert into ub values (3, 'X'), (3, 'Y'), (3, 'C'), (3,'Z');
insert into ub values (4, 'W'), (4, 'Q'), (4, 'C'), (4,'Z');

Junte os dados de teste a si mesmo por book_id e crie uma tabela temporária para conter cada user_id e o número de livros que ele tem em comum com o user_id de destino:
create temporary table ub_rank as 
select similar.user_id,count(*) rank
from ub target 
join ub similar on target.book_id= similar.book_id and target.user_id != similar.user_id
where target.user_id = 1
group by similar.user_id;

select * from ub_rank;
+---------+------+
| user_id | rank |
+---------+------+
|       2 |    3 |
|       3 |    1 |
|       4 |    1 |
+---------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

Podemos ver que user_id tem 3 em comum com user_id 1, mas user_id 3 e user_id 4 têm apenas 1 cada.

Em seguida, selecione todos os livros que os usuários na tabela temporária têm que não correspondem aos livros do user_id de destino e organize-os por classificação. Observe que o mesmo livro pode aparecer em listas de usuários diferentes, portanto, somamos as classificações de cada livro para que os livros comuns obtenham uma classificação mais alta.
select similar.book_id, sum(ub_rank.rank) total_rank
from ub_rank
join ub similar on ub_rank.user_id = similar.user_id 
left join ub target on target.user_id = 1 and target.book_id = similar.book_id
where target.book_id is null
group by similar.book_id
order by total_rank desc;

+---------+------------+
| book_id | total_rank |
+---------+------------+
| D       |          3 |
| Z       |          2 |
| X       |          1 |
| Y       |          1 |
| Q       |          1 |
| W       |          1 |
+---------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)

O livro Z apareceu em duas listas de usuários e, portanto, foi classificado acima de X,Y,Q,W, que apareceu apenas na lista de um usuário. O livro D se saiu melhor porque apareceu na lista do user_id 2, que tinha 3 itens em comum com o user_id 1 de destino.