Esse tipo de problema é chamado de divisão relacional .
Existem duas soluções comuns:
-
A primeira solução agrupa as categorias correspondentes e compara com uma string fixa:
SELECT p2c.product_id FROM oc_product_to_category p2c GROUP BY p2c.product_id HAVING GROUP_CONCAT(p2c.category_id SEPARATOR ',' ORDER BY p2c.category_id) = '1,2'
-
A segunda solução faz umJOIN
para cada valor requerido:
SELECT p.product_id FROM oc_product p INNER JOIN oc_product_to_category p2c1 ON (p.product_id = p2c1.product_id AND p2c1.category_id = 1) INNER JOIN oc_product_to_category p2c2 ON (p.product_id = p2c2.product_id AND p2c2.category_id = 2)
Eu abordo essas soluções em minha apresentação Padrões de consulta SQL, otimizados . Descobri em meus testes que a solução de junção é muito melhor para o desempenho.
A sugestão do @Tom está certa, veja como isso ficaria em uma consulta completa:
SELECT p.product_id, GROUP_CONCAT(p2c3.category_id SEPARATOR ',') AS categories
FROM oc_product p
INNER JOIN oc_product_to_category p2c1
ON (p.product_id = p2c1.product_id AND p2c1.category_id = 1)
INNER JOIN oc_product_to_category p2c2
ON (p.product_id = p2c2.product_id AND p2c2.category_id = 2)
INNER JOIN oc_product_to_category p2c3
ON (p.product_id = p2c3.product_id)
GROUP BY p.product_id;
O
DISTINCT
que @Tom sugere não deve ser necessário, porque sua tabela p2c deve ter uma restrição UNIQUE (product_id, category_id).