Como muitas pessoas me fizeram essa pergunta pessoalmente, pensei em dar uma segunda revisão a essa resposta. Aqui está uma essência que tem o SQL completo com SELECT, migração e criação de visualização e um violino sql ao vivo (disponibilidade não garantida para violino) .
Digamos que você tenha uma tabela (chamada:TBL_JSON) assim:
ID CITY POPULATION_JSON_DATA
-----------------------------------------------------------------------
1 LONDON {"male" : 2000, "female" : 3000, "other" : 600}
2 NEW YORK {"male" : 4000, "female" : 5000, "other" : 500}
Para selecionar cada campo json, você pode fazer:
SELECT
ID, CITY,
json_extract(POPULATION_JSON_DATA, '$.male') AS POPL_MALE,
json_extract(POPULATION_JSON_DATA, '$.female') AS POPL_FEMALE,
json_extract(POPULATION_JSON_DATA, '$.other') AS POPL_OTHER
FROM TBL_JSON;
que resulta:
ID CITY POPL_MALE POPL_FEMALE POPL_OTHER
-----------------------------------------------------------------
1 LONDON 2000 3000 600
2 NEW YORK 4000 5000 500
Essa pode ser uma operação cara para executar com base no tamanho dos dados e na complexidade do json. Eu sugiro usá-lo para
- Migração da tabela para o banco de dados dividido (Consulte o Apêndice 2-B na essência)
- Pelo menos crie uma visualização (Consulte o Apêndice 2-C na essência)
Cuidado com:Você pode ter json começando com aspas duplas (stringido):
"{"male" : 2000, "female" : 3000, "other" : 600}"
Testado com Mysql 5.7 no Ubuntu e Mac OSX Sierra.
