Qualquer aplicativo de banco de dados personalizado que veja um crescimento significativo eventualmente precisará ser dimensionado para lidar com um aumento no tráfego. É importante que isso seja feito de forma a proteger a integridade e a segurança dos dados. Por esse motivo, muitas empresas de gerenciamento de banco de dados recomendam o sharding.

Os bancos de dados compartilhados receberam muita atenção nos últimos anos, mas isso não significa que sejam adequados para todos. Neste artigo, entraremos em mais detalhes sobre os bancos de dados fragmentados para que você possa ter uma ideia clara do que são e se são adequados para sua organização.

O que é fragmentação?

Sharding é um padrão de arquitetura de banco de dados semelhante ao particionamento horizontal, que é a prática de separar as linhas de uma tabela em várias tabelas diferentes. Essas tabelas são conhecidas como "partições". Cada partição tem o mesmo esquema e colunas, mas linhas totalmente diferentes. Os dados contidos em cada linha são exclusivos e independentes dos dados contidos em outras partições.

O objetivo do sharding é dividir os dados em pedaços menores. Dessa forma, seu aplicativo pode fazer menos consultas. Por exemplo, quando seu banco de dados recebe uma solicitação, o aplicativo saberá para onde enviar a solicitação. Ele tem muito menos dados para analisar porque não precisa passar por todo o banco de dados.

Arquiteturas de fragmentação 

Existem algumas maneiras diferentes de fragmentar seu banco de dados. É importante que tudo esteja configurado corretamente, pois você deseja que suas consultas sejam direcionadas para o fragmento correto. Caso contrário, você pode acabar com consultas lentas e perda de dados.

Fragmentação baseada em chave 

A fragmentação baseada em chave usa um valor obtido de dados recém-escritos e o conecta a uma 'função de hash' para determinar para qual fragmento os dados devem ir. Esse método é comum e pode proteger os dados da distribuição desigual.

Fragmentação baseada em intervalo 

A fragmentação baseada em intervalo envolve a fragmentação de dados com base em intervalos de um determinado valor. É simples de implementar, mas não protege os dados de serem distribuídos de forma desigual.

Fragmentação baseada em diretório 

A fragmentação baseada em diretório exige que você crie e mantenha uma "tabela de pesquisa" para acompanhar qual fragmento contém quais dados. A vantagem desse método é que ele é flexível.

A fragmentação de banco de dados pode ser uma ótima solução se você deseja dimensionar seu banco de dados horizontalmente. Para saber mais sobre fragmentação, se for adequado para você e qual a melhor arquitetura para usar, entre em contato com a Arkware hoje mesmo.