A consulta original já fornece os detalhes básicos por dia para cada usuário. Não há necessidade de refazer esse cálculo. Apenas envolva a consulta em um termo CTE.
Aqui estão as colunas produzidas pela consulta original:
| date | profit | user_id | amount | percent | total_inv | user_profit |
Não está claro o que você quer fazer com porcentagem. Eu não acho que um pode ser facilmente agregado, se você lembrar o que esse valor representa.
Algo assim (com total_share):
WITH query1 AS (
SELECT s.date, s.profit
, i.user_id, i.amount, i.percent
, SUM(i.amount) OVER (PARTITION BY s.date) AS total_inv
, ROUND(s.profit * (i.percent / 100.0) * i.amount / SUM(i.amount) OVER (PARTITION BY s.date), 2) AS user_profit
, ROUND((1.0 * i.amount / (SUM(i.amount) over (partition by s.date))) * i.percent, 2) AS user_share
FROM daily_stats AS s
JOIN investments AS i
ON s.date BETWEEN i.start_date AND i.end_date
WHERE s.date BETWEEN '2021-02-01' AND '2021-02-05'
)
SELECT date
, MAX(profit) AS profit
, MAX(total_inv) AS total_inv
, SUM(user_profit) AS total_profit
, SUM(user_share) AS total_share
FROM query1
WHERE user_id IN (1, 4)
GROUP BY date
;
Com resultado do violino:
Caso de teste de trabalho:caso de teste com PG V3
Atualizou seu caso de teste aqui:Seu caso de teste foi atualizado
