AWS Glue - truncar a tabela postgres de destino antes de inserir

Eu tentei o DROP/ TRUNCATE cenário, mas não consegui fazer isso com conexões já criadas no Glue, mas com um driver Python PostgreSQL puro, pg8000 .

Baixe o tar do pg8000 do pypi
Crie um __init__.py vazio na pasta raiz
Comprima o conteúdo e faça upload para o S3
Faça referência ao arquivo zip no Python lib path do trabalho
Defina os detalhes da conexão do banco de dados como parâmetros de trabalho (certifique-se de acrescentar todos os nomes de chave com -- ). Marque a caixa "Criptografia do lado do servidor".

Então você pode simplesmente criar uma conexão e executar o SQL.

import sys
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.dynamicframe import DynamicFrame
from awsglue.job import Job

import pg8000

args = getResolvedOptions(sys.argv, [
    'JOB_NAME',
    'PW',
    'HOST',
    'USER',
    'DB'
])
# ...
# Create Spark & Glue context

job = Job(glueContext)
job.init(args['JOB_NAME'], args)

# ...
config_port = 5432
conn = pg8000.connect(
    database=args['DB'], 
    user=args['USER'], 
    password=args['PW'],
    host=args['HOST'],
    port=config_port
)
query = "TRUNCATE TABLE {0};".format(".".join([schema, table]))
cur = conn.cursor()
cur.execute(query)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()