Na verdade, sua carga de trabalho não é realmente vinculada à E/S:é vinculada à CPU devido ao custo da geração de página dinâmica baseada em jade. Não posso adivinhar a complexidade do seu modelo de jade, mas mesmo com modelos simples, gerar páginas HTML é caro.
Para meus testes eu usei este template:
html(lang="en")
head
title Example
body
h1 Jade - node template engine
#container
ul#users
each user in items
li User:#{user}
Adicionei 100 strings fictícias à chave de itens no Redis.
Na minha caixa, recebo 475 req/s com CPU node.js a 100% (o que significa 50% de consumo de CPU nesta caixa dual core). Vamos substituir:
res.render( 'index', { items: items } );
de:
res.send( '<html lang="en"><head><title>Example</title></head><body><h1>Jade - node template engine</h1><div id="container"><ul id="users"><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li></ul></div></body></html>' );
Agora, o resultado do benchmark está próximo de 2700 req/s. Portanto, o gargalo é claramente devido à formatação da página HTML.
Usar o pacote de cluster nessa situação é uma boa ideia e simples. O código pode ser modificado da seguinte forma:
var cluster = require('cluster')
if ( cluster.isMaster ) {
for ( var i=0; i<2; ++i )
cluster.fork();
} else {
var
express = require( 'express' ),
app = express.createServer(),
redis = require( 'redis' ).createClient();
app.configure( function() {
app.set( 'view options', { layout: false } );
app.set( 'view engine', 'jade' );
app.set( 'views', __dirname + '/views' );
app.use( express.bodyParser() );
});
function log( what ) { console.log( what ); }
app.get( '/', function( req, res ) {
redis.lrange( 'items', 0, 50, function( err, items ) {
if( err ) { log( err ); } else {
res.render( 'index', { items: items } );
}
});
});
app.listen( 8080 );
}
Agora o resultado do benchmark está próximo de 750 req/s com 100% de consumo de CPU (a ser comparado com os 475 req/s iniciais).