Para esta consulta SQL:
select movies.title
from movies
inner join ratings on movies.movieId=ratings.movieId
where movies.genres like '%Children%'
and ratings.rating>3
group by movies.title;
A consulta do MongoDB equivalente é:(incluído classificação e limite também, remova se não for necessário)
db.movies.aggregate(
[
{
"$lookup" : {
"from" : "ratings",
"localField" : "movieId",
"foreignField" : "movieId",
"as" : "ratings_docs"
}
},
{
"$match" : {
"ratings_docs" : {
"$ne" : [ ]
}
}
},
{
"$addFields" : {
"ratings_docs" : {
"$arrayElemAt" : [
"$ratings_docs",
0
]
}
}
},
{
"$match" : {
"genres" : /^.*Children.*$/is,
"ratings_docs.rating" : {
"$gt" : 3
}
}
},
{
"$group" : {
"_id" : {
"title" : "$title"
}
}
},
{
"$project" : {
"title" : "$_id.title"
}
},
{
"$sort" : {
"_id" : -1
}
},
{
"$limit" : 100
}
]
)
Você também pode gerar a consulta mongodb equivalente a qualquer momento nas ferramentas. como no meu caso estou usando
No Sql Booster for MongoDB . Também estou usando a versão gratuita do No Sql Booster for MongoDB Etapas que você pode seguir:
- ETAPA 1: Conecte sua string de consulta do Mongo DB e selecione este
SQLcomo mostrado na imagem:
- ETAPA 2: Você verá uma área de texto com
mb.runSQLQuery()como mostrado abaixo. Você pode escrever qualquer consulta e clicar em Código. O código será gerado abaixo conforme mostrado na imagem. Não se preocupe, ele converte todas as consultas, não conecta no banco de dados.
