Contagem de retorno agregado do MongoDB de 0 se não houver documentos

Isenção de responsabilidade:eu não recomendo fazer isso no lado do servidor (então dentro do MongoDB), mas sim lidar com esse caso no lado do cliente.

Dito isto, aqui está uma solução genérica para o seu problema que deve ser facilmente adaptável ao seu caso específico.

Imagine que você tenha os seguintes documentos (ou saída de um pipeline de agregação como em seu exemplo):

{
    "category" : 1
}
{
    "category" : 1
}
// note the missing { category: 2 } document here
{
    "category" : 3
}

O pipeline a seguir criará buckets vazios (portanto, documentos com uma contagem de 0 para os valores "gap" que estão faltando no intervalo de valores na category campo - neste caso o número 2):

var bucketSize = 1;

db.getCollection('test').aggregate({
    $group: {
        _id: null, // throw all documents into the same bucket
        "min": { $min: "$category" }, // just to calculate the lowest
        "max": { $max: "$category" }, // and the highest "category" value 
        "docs": { $push: "$$ROOT" } // and also keep the root documents
    }
}, {
    $addFields: {
        "docs": { // modify the existing docs array - created in the previous stage
            $concatArrays: [ // by concatenating
                "$docs", // the existing docs array
                {
                    $map: { // with some other array that will be generated
                        input: {
                            $range: [ "$min", "$max", bucketSize ] // based on the min and max values and the bucket size
                        },
                        as: "this",
                        in: { // but represented not as a plain number but as a document that effectively creates a bogus document
                            "category": "$$this", // the bogus category will be set to the respective value
                            "bogus": 1 // marker that allows us not to count this document in the next stage and still get a bucket from $group
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}, {
    $unwind: "$docs" // flatten the "docs" array which will now contain the bogus documents, too
}, {
    $group: {
        _id: "$docs.category", // group by category
        "count": { // this is the result we are interested in
            $sum: { // which will be aggregated by calculating the sum for each document of
                $cond: [ // either 0 or 1 per document
                    { $eq: [ "$docs.bogus", 1 ] }, // depending on whether the document should count as a result or not
                    0,
                    1
                ]
            }
        }
    }
})

A saída da consulta acima será:

{
    "_id" : 2,
    "count" : 0.0 // this is what we wanted to achieve
}
{
    "_id" : 3,
    "count" : 1.0 // correct number of matches
}
{
    "_id" : 1,
    "count" : 2.0 // correct number of matches
}