Obtém subdocumentos por geoNear

A opção em $geoNear é includeLocs do seguinte modo:

Store.aggregate([
    { "$geoNear": {
        "near": [ -70.64341379999999, -33.4268697 ],
        "distanceField": "distance", 
        "maxDistance": 0.0900899926955034,
        "includeLocs": "location"
    }}
])

A saída tem a "localização" correspondente à "distância" no campo de saída:

{
    "_id" : ObjectId("5507b18d1c3bdce0535aecd0"),
    "name" : "store1",
    "branchoffices" : [
            {
                    "name" : "bo1",
                    "location" : [
                            -70.64341379999999,
                            -33.4268697
                    ]
            },
            {
                    "name" : "bo2",
                    "location" : [
                            80.4,
                            43.3
                    ]
            }
    ],
    "distance" : 0,
    "location" : [
            -70.64341379999999,
            -33.4268697
    ]
}

Se você quiser o subdocumento específico na matriz que foi usado na partida em todos os detalhes, poderá continuar com um filtro usando $redact :

Store.aggregate([
    { "$geoNear": {
        "near": [ -70.64341379999999, -33.4268697 ],
        "distanceField": "distance", 
        "maxDistance": 0.0900899926955034,
        "includeLocs": "location"
    }},
    { "$redact": {
        "$cond": [
            { "$eq": [ "$location", "$$ROOT.location" ] },
            "$$DESCEND",
            "$$PRUNE"
        ]
    }}
])

Ou em versões anteriores ao MongoDB 2.6 assim:

Store.aggregate([
    { "$geoNear": {
        "near": [ -70.64341379999999, -33.4268697 ],
        "distanceField": "distance", 
        "maxDistance": 0.0900899926955034,
        "includeLocs": "location"
    }},
    { "$unwind": "$branchoffices" },
    { "$project": {
        "name": 1,
        "branchoffices": 1,
        "matched": {
            "$eq": [ "$location", "$branchoffices.location" ]
        }
    }},
    { "$match": { "matched": 1 } },
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "name": { "$first": "$name" },
        "branchoffices": { "$push": "$branchoffices" },
        "distance": { "$first" "$distance" }
    }}
])

Você provavelmente deve observar que o uso de objetos em um subdocumento nem sempre é uma solução ideal e geralmente não é adequado para uma variedade de tarefas. Por exemplo, se seus dados na matriz possivelmente contivessem "vários" locais que seriam "próximos" ao ponto consultado, somente o ponto "mais próximo" singular poderia ser correspondido assim.

Então, enquanto você pode fazer isso, é melhor considerar como você está usando e os resultados que você espera. Na maioria dos casos, os dados de localização devem ser listados em seu próprio documento, e não em uma matriz de subdocumentos, como é feito aqui.

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