Conte o número de usuários que vêm antes desse usuário em sua ordem de classificação. Vou começar com o caso de uma ordenação simples (não composta) porque a consulta no caso composto é mais complicada, embora a ideia seja exatamente a mesma.
> db.test.drop()
> for (var i = 0; i < 10; i++) db.test.insert({ "x" : i })
> db.test.find({ }, { "_id" : 0 }).sort({ "x" : -1 }).limit(5)
{ "x" : 9 }
{ "x" : 8 }
{ "x" : 7 }
{ "x" : 6 }
{ "x" : 5 }
Para esta ordem, a classificação de um documento
{ "x" : i }
é o número de documentos { "x" : j }
com i < j
> var rank = function(id) {
var i = db.test.findOne({ "_id" : id }).x
return db.test.count({ "x" : { "$gt" : i } })
}
> var id = db.test.findOne({ "x" : 5 }).id
> rank(id)
4
A classificação será baseada em 0. Da mesma forma, se você quiser calcular a classificação do documento
{ "x" : i }
na classificação { "x" : 1 }
, você contaria o número de documentos { "x" : j }
com i > j
. Para uma classificação composta, o mesmo procedimento funciona, mas é mais complicado de implementar porque a ordem em um índice composto é lexicográfica, ou seja, para a classificação
{ "a" : 1, "b" : 1}
, (a, b) < (c, d)
se a < c
ou a = c
e b < d
, portanto, precisamos de uma consulta mais complicada para expressar essa condição. Aqui está um exemplo para um índice composto:> db.test.drop()
> for (var i = 0; i < 3; i++) {
for (var j = 0; j < 3; j++) {
db.test.insert({ "x" : i, "y" : j })
}
}
> db.test.find({}, { "_id" : 0 }).sort({ "x" : 1, "y" : -1 })
{ "x" : 0, "y" : 2 }
{ "x" : 0, "y" : 1 }
{ "x" : 0, "y" : 0 }
{ "x" : 1, "y" : 2 }
{ "x" : 1, "y" : 1 }
{ "x" : 1, "y" : 0 }
{ "x" : 2, "y" : 2 }
{ "x" : 2, "y" : 1 }
{ "x" : 2, "y" : 0 }
Para encontrar a classificação do documento
{ "x" : i, "y" : j }
, você precisa encontrar o número de documentos { "x" : a, "y" : b }
na ordem { "x" : 1, "y" : -1 }
tal que (i, j) < (a, b)
. Dada a especificação de classificação, isso é equivalente à condição i < a
ou i = a
e j > b
:> var rank = function(id) {
var doc = db.test.findOne(id)
var i = doc.x
var j = doc.y
return db.test.count({
"$or" : [
{ "x" : { "$lt" : i } },
{ "x" : i, "y" : { "$gt" : j } }
]
})
}
> id = db.test.findOne({ "x" : 1, "y" : 1 })._id
> rank(id)
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Finalmente, no seu caso de um índice composto de três partes
{ "score" : -1, "time" : 1, "bonus" : -1 }
a
rank
função seria > var rank = function(id) {
var doc = db.test.findOne(id)
var score = doc.score
var time = doc.time
var bonus = doc.bonus
return db.test.count({
"$or" : [
{ "score" : { "$gt" : score } },
{ "score" : score, "time" : { "$lt" : time } },
{ "score" : score, "time" : time, "bonus" : { "$gt" : bonus } }
]
})
}