No MongoDB, o
$setDifference O operador de pipeline de agregação aceita dois conjuntos e executa um complemento relativo do segundo conjunto em relação ao primeiro. Ele retorna um array contendo os elementos que existem apenas no primeiro conjunto. $setDifference aceita dois argumentos, os quais podem ser qualquer expressão válida, desde que cada um seja resolvido para uma matriz. $setDifference trata os arrays como conjuntos. Exemplo
Suponha que tenhamos uma coleção chamada
data com os seguintes documentos:{ "_id" :1, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :2, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :3, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :4, " a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 3, 4, 5 ] }{ "_id" :5, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 4, 5 , 6 ] } Podemos aplicar o
$setDifference operador contra o a e b campos nesses documentos. Exemplo:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :[ ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b " :[ 1, 2 ], "resultado" :[ 3 ] }{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :[ ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 3, 4, 5 ], "resultado" :[ 1, 2 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 4 , 5, 6 ], "resultado" :[ 1, 2, 3 ] } Matrizes aninhadas
O
$setDifference operador não desce em nenhuma matriz aninhada. Ele avalia apenas arrays de nível superior. Suponha que nossa coleção também contenha os seguintes documentos:
{ "_id" :6, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "_id" :7, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ] } E aplicamos
$setDifference a esses dois documentos:db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6, 7 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "resultado" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ], "resultado" :[ 1, 2 ] } No primeiro documento, o
b O campo continha um array que continha apenas um elemento – outro array. Nesse caso, a matriz externa foi avaliada e não continha os mesmos valores que estavam na matriz em a . No entanto, se o
a field contivesse uma matriz aninhada, poderia ter sido uma história diferente. Suponha que temos os seguintes documentos:
{ "_id" :8, "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "_id" :9, "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ] } E aplicamos
$setDifference a esses documentos:db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "resultado" :[ ] }{ "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ], "resultado" :[ [ 1, 2, 3 ] ] } No primeiro documento,
a corresponde a b exatamente, e assim o resultado é uma matriz vazia. No segundo documento, o array aninhado em
a é diferente do array aninhado em b , e assim toda a matriz aninhada de a é devolvido. Campos ausentes
Aplicando
$setDifference para um campo inexistente resulta em null . Considere os seguintes documentos:
{ "_id" :10, "a" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :11, "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :12 }
O primeiro documento não tem um b campo, o segundo documento não tem um a campo, e o terceiro documento também não.
Veja o que acontece quando aplicamos $setDifference para o a e b Campos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :null }{ "b" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :null }{ "resultado" :null } Tipo de dados incorreto
Ambos os operandos de $setDifference devem ser matrizes. Se não estiverem, um erro será lançado.
Suponha que nossa coleção contenha os seguintes documentos:
{ "_id" :13, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :3 }{ "_id" :14, "a" :3, "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :15, "a" :2, "b" :3 }
E aplicamos $setDifference a esses documentos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
exceção não capturada:Erro:o comando falhou:{ "ok":0, "errmsg":"ambos os operandos de $setDifference devem ser arrays. O segundo argumento é do tipo:double", "code":17049, "codeName" :"Location17049"}:falha na agregação :example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14example@sqldat.com/mongo/shell /assert.js:639:17example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5example@sqldat.com/mongo/shell/collection .js:1058:12@(shell):1:1 Valores duplicados
O $setDifference O operador filtra duplicatas em seu resultado para gerar uma matriz que contém apenas entradas exclusivas. Além disso, a ordem dos elementos na matriz de saída não é especificada.
Suponha que temos os seguintes documentos:
{ "_id" :16, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :17, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :18, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ ] }{ "_id" :19, "a" :[ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 3, 1 ] }{ "_id" :20 , "a" :[ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 1 ] }{ "_id" :21, "a" :[ 2, 3, 1, 2, 3 , 1 ], "b" :[ ] }
Em seguida, aplicamos o $setDifference operador para eles:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :[ ] }{ "a" :[ 1, 1 , 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2 ], "resultado" :[ 3 ] }{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ ], "resultado" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 3, 1 ], "resultado" :[ ] }{ "a" :[ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 1 ], "resultado" :[ 3 ] }{ "a" :[ 2, 3 , 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ ], "resultado" :[ 2, 3, 1 ] }
