No MongoDB, o
$setIntersection
O operador de pipeline de agregação aceita duas ou mais matrizes e retorna uma matriz que contém os elementos que aparecem em todas as matrizes de entrada. $setIntersection
aceita dois ou mais argumentos, todos os quais podem ser qualquer expressão válida desde que cada um seja resolvido para uma matriz. $setIntersection
trata os arrays como conjuntos. Exemplo
Suponha que tenhamos uma coleção chamada
data
com os seguintes documentos:{ "_id" :1, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :2, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :3, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :4, " a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 3, 4, 5 ] }{ "_id" :5, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 4, 5 , 6 ] }
Podemos aplicar o
$setIntersection
operador contra o a
e b
campos nesses documentos. Exemplo:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2 ], "resultado" :[ 1, 2 ] }{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :[ 1, 2 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 3, 4, 5 ], "resultado" :[ 3 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 4, 5, 6 ], "resultado" :[ ] }
Matrizes aninhadas
A
$setIntersection
operador não desce em nenhuma matriz aninhada. Ele avalia apenas arrays de nível superior. Suponha que nossa coleção também contenha os seguintes documentos:
{ "_id" :6, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "_id" :7, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ] }
E aplicamos
$setIntersection
a esses dois documentos:db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6, 7 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "resultado" :[ ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ], "resultado" :[ 3 ] }
No primeiro documento, o
b
O campo continha um array que continha apenas um elemento – outro array. Nesse caso, o array externo foi avaliado e foi encontrado que não conter qualquer um dos valores que estavam no array em a
. No entanto, suponha que temos os seguintes documentos:
{ "_id" :8, "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "_id" :9, "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ] }
O documento 8 contém uma matriz aninhada em
a
e b
campos e ambas as matrizes são idênticas. Veja o que acontece quando aplicamos
$setIntersection
a esses documentos:db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "resultado" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ], "resultado" :[ ] }
No primeiro documento,
a
corresponde a b
exatamente, e assim o resultado é um array idêntico (um array externo contendo o array interno). No segundo documento, o conteúdo de
a
não corresponde a nenhum conteúdo de b
, e assim uma matriz vazia é retornada. Campos ausentes
Aplicando
$setIntersection
para um campo inexistente resulta em null
. Considere os seguintes documentos:
{ "_id" :10, "a" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :11, "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :12 }
O primeiro documento não tem umb
campo, o segundo documento não tem uma
campo, e o terceiro documento também não.
Veja o que acontece quando aplicamos$setIntersection
para oa
eb
Campos:
db.data.aggregate( [ { $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } }, { $project: { _id: 0, a: 1, b: 1, result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] } } } ] )
Resultado:
{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :null }{ "b" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :null }{ "resultado" :null }Tipo de dados incorreto
Todos os operandos de$setIntersection
devem ser matrizes. Se não estiverem, um erro será lançado.
Suponha que nossa coleção contenha os seguintes documentos:
{ "_id" :13, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :3 }{ "_id" :14, "a" :3, "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :15, "a" :2, "b" :3 }
E aplicamos$setIntersection
a esses documentos:
db.data.aggregate( [ { $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } }, { $project: { _id: 0, a: 1, b: 1, result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] } } } ] )
Resultado:
Error:command failed:{ "ok" :0, "errmsg" :"Todos os operandos de $setIntersection devem ser arrays. Um argumento é do tipo:double", "code" :17047, "codeName" :"Location17047 "} :falha na agregação :[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:[email protected]/mongo/shell/assert. js:639:[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:[email protected]/mongo/shell/db.js:266:[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12@(shell):1:1Valores duplicados
A$setIntersection
O operador filtra duplicatas em seu resultado para gerar uma matriz que contém apenas entradas exclusivas. Além disso, a ordem dos elementos na matriz de saída não é especificada.
Suponha que temos os seguintes documentos:
{ "_id" :16, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :17, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :18, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ ] }{ "_id" :19, "a" :[ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 3, 1 ] }{ "_id" :20 , "a" :[ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 1 ] }{ "_id" :21, "a" :[ 2, 3, 1, 2, 3 , 1 ], "b" :[ ] }
Em seguida, aplicamos o$setIntersection
operador para eles:
db.data.aggregate( [ { $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } }, { $project: { _id: 0, a: 1, b: 1, result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] } } } ] )
Resultado:
{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2 ], "resultado" :[ 1, 2 ] }{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3 , 3 ], "b" :[ ], "resultado" :[ ] }{ "a" :[ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 3, 1 ], " resultado" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 1 ], "resultado" :[ 1, 2 ] } { "a" :[ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ ], "resultado" :[ ] }Mais de dois argumentos
Como mencionado,$setIntersection
aceita dois ou mais argumentos. Todos os exemplos anteriores usaram dois argumentos. Aqui está um que usa três argumentos.
Suponha que temos os seguintes documentos:
{ "_id" :22, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :23, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2, 3 ] }
Esses documentos têm um campo extra – umc
campo.
Agora vamos aplicar$setIntersection
para esses três campos:
db.data.aggregate( [ { $match: { _id: { $in: [ 22, 23 ] } } }, { $project: { _id: 0, a: 1, b: 1, c: 1, result: { $setIntersection: [ "$a", "$b", "$c" ] } } } ] )
Resultado:
{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2 ], "resultado" :[ 1, 2 ] }{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :[ 1, 2 ] }