MongoDB $setIntersection

No MongoDB, o $setIntersection O operador de pipeline de agregação aceita duas ou mais matrizes e retorna uma matriz que contém os elementos que aparecem em todas as matrizes de entrada.

$setIntersection aceita dois ou mais argumentos, todos os quais podem ser qualquer expressão válida desde que cada um seja resolvido para uma matriz. $setIntersection trata os arrays como conjuntos.

Exemplo

Suponha que tenhamos uma coleção chamada data com os seguintes documentos:

{ "_id" :1, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :2, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :3, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :4, " a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 3, 4, 5 ] }{ "_id" :5, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 4, 5 , 6 ] }

Podemos aplicar o $setIntersection operador contra o a e b campos nesses documentos.

Exemplo:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2 ], "resultado" :[ 1, 2 ] }{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :[ 1, 2 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 3, 4, 5 ], "resultado" :[ 3 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 4, 5, 6 ], "resultado" :[ ] }

Matrizes aninhadas

A $setIntersection operador não desce em nenhuma matriz aninhada. Ele avalia apenas arrays de nível superior.

Suponha que nossa coleção também contenha os seguintes documentos:

{ "_id" :6, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "_id" :7, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ] }

E aplicamos $setIntersection a esses dois documentos:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 6, 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "resultado" :[ ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ], "resultado" :[ 3 ] }

No primeiro documento, o b O campo continha um array que continha apenas um elemento – outro array. Nesse caso, o array externo foi avaliado e foi encontrado que não conter qualquer um dos valores que estavam no array em a .

No entanto, suponha que temos os seguintes documentos:

{ "_id" :8, "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "_id" :9, "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ] }

O documento 8 contém uma matriz aninhada em a e b campos e ambas as matrizes são idênticas.

Veja o que acontece quando aplicamos $setIntersection a esses documentos:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "resultado" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ], "resultado" :[ ] }

No primeiro documento, a corresponde a b exatamente, e assim o resultado é um array idêntico (um array externo contendo o array interno).

No segundo documento, o conteúdo de a não corresponde a nenhum conteúdo de b , e assim uma matriz vazia é retornada.

Campos ausentes

Aplicando $setIntersection para um campo inexistente resulta em null .

Considere os seguintes documentos:

{ "_id" :10, "a" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :11, "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :12 } 
 O primeiro documento não tem um b campo, o segundo documento não tem um a campo, e o terceiro documento também não. 
 
 Veja o que acontece quando aplicamos $setIntersection para o a e b Campos:
 db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
) 
 
 Resultado:
 { "a" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :null }{ "b" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :null }{ "resultado" :null } Tipo de dados incorreto
 
 Todos os operandos de $setIntersection devem ser matrizes. Se não estiverem, um erro será lançado. 
 
 Suponha que nossa coleção contenha os seguintes documentos:
 { "_id" :13, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :3 }{ "_id" :14, "a" :3, "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :15, "a" :2, "b" :3 }
 
 E aplicamos $setIntersection a esses documentos:
 db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
) 
 
 Resultado:
 Error:command failed:{ "ok" :0, "errmsg" :"Todos os operandos de $setIntersection devem ser arrays. Um argumento é do tipo:double", "code" :17047, "codeName" :"Location17047 "} :falha na agregação :example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14example@sqldat.com/mongo/shell/assert. js:639:17example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12@(shell):1:1
 Valores duplicados
 
 A $setIntersection O operador filtra duplicatas em seu resultado para gerar uma matriz que contém apenas entradas exclusivas. Além disso, a ordem dos elementos na matriz de saída não é especificada. 
 
 Suponha que temos os seguintes documentos:
 { "_id" :16, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :17, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :18, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ ] }{ "_id" :19, "a" :[ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 3, 1 ] }{ "_id" :20 , "a" :[ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 1 ] }{ "_id" :21, "a" :[ 2, 3, 1, 2, 3 , 1 ], "b" :[ ] }
 
 Em seguida, aplicamos o $setIntersection operador para eles:
 db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
) 
 
 Resultado:
 { "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2 ], "resultado" :[ 1, 2 ] }{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3 , 3 ], "b" :[ ], "resultado" :[ ] }{ "a" :[ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 3, 1 ], " resultado" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 1 ], "resultado" :[ 1, 2 ] } { "a" :[ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ ], "resultado" :[ ] }
 Mais de dois argumentos
 
 Como mencionado, $setIntersection aceita dois ou mais argumentos. Todos os exemplos anteriores usaram dois argumentos. Aqui está um que usa três argumentos. 
 
 Suponha que temos os seguintes documentos:
 { "_id" :22, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :23, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2, 3 ] }
 
 Esses documentos têm um campo extra – um c campo. 
 
 Agora vamos aplicar $setIntersection para esses três campos:
 db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 22, 23 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            c: 1,
            result: { $setIntersection: [ "$a", "$b", "$c" ] }
          }
     }
   ]
) 
 
 Resultado:
 { "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2 ], "resultado" :[ 1, 2 ] }{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2, 3 ], "resultado" :[ 1, 2 ] }