O que é Governança de Dados?
Para grandes organizações ou empresas que lidam com gerenciamento de dados, a governança de dados possui a chave para o sucesso no gerenciamento, controle ou administração dos dados pertencentes ou coletados. É fundamental para qualquer organização ou empresa. Sua empresa se beneficia de processos e responsabilidades consistentes e comuns se sua estratégia de governança de dados funcionar de acordo com o planejado. Seus direcionadores de negócios destacarão quais dados precisam ser cuidadosamente controlados em sua estratégia de governança de dados, pois os resultados devem seguir os benefícios esperados desse esforço. Essa estratégia deve ser a base de sua estrutura ou programa de governança de dados.
A governança de dados define um conjunto de princípios para garantir a qualidade dos dados em uma empresa. Ele descreve os processos, funções, políticas ou responsabilidades e métricas coletivamente para garantir a responsabilidade e a propriedade dos ativos de dados em toda a empresa.
A governança de dados é a chave para atingir as metas organizacionais, especialmente no nível corporativo. Ele define quem pode realizar qual ação, sobre quais dados, em quais situações, usando quais métodos. Para resumir, o que é governança de dados é sobre padrões, políticas e como pode ser reutilizável com base em seus modelos. Seu escopo geral abrange o sistema de direitos de decisão e responsabilidades para processos relacionados à informação, executados de acordo com modelos acordados, que descrevem quem pode realizar quais ações com quais informações e quando, sob quais circunstâncias, usando quais métodos.
Em um determinado exemplo, considere as entidades que estão no seguro médico ou organizações ou empresas relacionadas à saúde. A privacidade dos dados é muito crucial e deve estar em conformidade com a conformidade regulatória, como HIPAA ou GDPR. Se o driver de negócios para sua estratégia de governança de dados garantir a privacidade, os dados do paciente precisarão ser gerenciados com segurança à medida que fluem pela sua empresa. Os requisitos de retenção (por exemplo, histórico de quem alterou quais informações e quando) serão definidos para garantir a conformidade com os requisitos governamentais relevantes.
Componentes críticos da governança de dados bem-sucedida
Boa governança de dados e análises permite decisões mais rápidas e inteligentes. Os líderes de dados e análises, incluindo Chief Data Officers (CDO), devem garantir que seus ativos de dados e análises sejam bem governados para permitir a estratégia de negócios e as prioridades corporativas. Uma governança de dados bem processada fornece insights necessários para a tomada de decisões de negócios ideais. Com tudo isso, fatores importantes servem como os principais componentes críticos para o sucesso da governança de dados.
Neste blog, abordaremos os cinco componentes críticos de uma governança de dados bem-sucedida.
Arquitetura de dados
A arquitetura de dados atua como o coração e a alma da governança de dados. Se o projeto de arquitetura falhar, a qualidade dos dados acabará sendo ruim ou corrompida por natureza. O que quer que tenha sido digerido e processado, o resultado não pode ser confiável e pode afetar os insights analisados pela empresa e afetar as metas de negócios.
De acordo com o Open Group Architecture Framework (TOGAF), a Arquitetura de Dados descreve a estrutura dos ativos de dados lógicos e físicos de uma organização e recursos de gerenciamento de dados. É um desdobramento da arquitetura corporativa que compreende os modelos, políticas, regras e padrões que regem a coleta, armazenamento, organização, integração e uso de dados nas organizações. A arquitetura de dados de uma organização é a competência dos arquitetos de dados.
A Arquitetura de Dados desvenda o mistério entre uma série de componentes cobertos pela governança de dados. Ele conecta sistematicamente todos os componentes envolvidos à medida que os dados são tratados dentro de uma organização ou entidade empresarial. Ele simplesmente explica onde os dados existem e como eles viajam por toda a organização (dados privados ou de saída e entrada) e seus sistemas. Ele destaca as mudanças e transformações feitas à medida que os dados se movem de um sistema para o outro.
Esse inventário de dados e diagramas de fluxo de dados fornecem as informações e ferramentas que a Equipe de Governança de Dados (DGT) precisa para tomar decisões sobre políticas e padrões de dados adequadamente. Na verdade, em muitos casos, as partes interessadas nos negócios dizem que gostariam de entender melhor o cenário de dados e como ele se move na organização. O papel da DGT em educar a organização sobre essas informações e sobrepô-las com políticas e padrões de arquitetura ajuda a garantir a precisão e a integridade dos dados ao longo de seu ciclo de vida.
Qualidade dos dados
A qualidade dos seus dados reflete em como eles estão sendo coletados, planejados, analisados e processados. De acordo com o Gartner, 42% dos líderes de dados e análises não avaliam, medem ou monitoram sua governança de dados e análises com base em uma pesquisa do Gartner. Já aqueles que disseram medir sua atividade de governança se concentraram principalmente no alcance de metas orientadas para a conformidade.
A governança de dados motiva a organização ou empresa a permitir decisões mais rápidas e inteligentes com os dados e análises corretos. Como a governança de dados está melhorando rapidamente hoje em dia, as organizações estão começando a analisar isso, pois é um bom começo começar a se concentrar em dados e análises para ajudar a melhorar a qualidade de seus dados à medida que crescem. Ele fornece melhores informações para impulsionar melhores comportamentos de informação por meio de suas políticas. Essas políticas ajudam a maximizar o investimento que as organizações têm em dados e análises e conteúdo, seja multimídia, e-mails comerciais etc. No entanto, as práticas de governança continuam a ser orientadas a dados e não a negócios.
Como a governança de dados supervisiona a qualidade dos dados, a DGT deve identificar quando os dados estão corrompidos, obsoletos ou imprecisos. Dados antigos ou obsoletos podem ser arquivados ou eliminados se não forem mais necessários. A qualidade dos dados não é a única que deve ser mantida, mas também deve considerar o custo, e deve considerar limpar o armário e evitar qualquer confusão com os dados de destino. Sua equipe de governança de dados precisa ser capaz de definir regras e processos com facilidade. Seus dados confiáveis devem representar os pilares para organizações orientadas por dados que tomam decisões com base em informações de muitas fontes diferentes. O relatório Dataversity disse que 58% das organizações que participaram da pesquisa disseram que entender a qualidade dos dados de origem era um dos gargalos mais sérios na cadeia de valor de dados de sua organização. Vale a pena notar que, com base em sua pesquisa, automatizar e combinar termos comerciais com ativos de dados e documentar a linhagem até o nível da coluna são etapas críticas para otimizar a qualidade dos dados.
Gerenciamento de dados
É aqui que você deve fazer essas perguntas importantes:quais dados gerenciar e onde eles devem residir? Ele precisa armazenar no local ou seria valioso e válido que os dados residissem em um terceiro, como a nuvem pública.
O gerenciamento de dados é essencialmente a execução da estratégia de governança de dados. Ele define a responsabilidade pela implementação dos padrões e políticas que a estratégia ou estrutura de governança de dados foi inculcada. Abrange as tarefas comuns, como
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Criação de regras de acesso baseado em função (RBAC) que definem o nível de acesso aos dados
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Implementação de regras de banco de dados alinhadas à política de governança de dados
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Estabelecer e manter a segurança dos dados ] para cumprir com o que a DGT de CDOs identificou para os dados de propriedade de a organização
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Tomar as medidas apropriadas para minimizar o risco associado ao armazenamento de dados confidenciais
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Criação de um sistema para gerenciamento de dados mestre, que é uma visão única de dados em toda a empresa.
O gerenciamento de dados é fundamental para realizar esse tipo de inventário de dados:ter uma estratégia e métodos para acessar, integrar, armazenar, transferir e preparar dados para análise. De acordo com a Forrester Research, a governança de dados eficaz cresce a partir da maturidade do gerenciamento de dados.
Ferramentas de software de dados
A governança de dados abrange os processos de gerenciamento do ciclo de vida dos dados. Tem como objetivo garantir a disponibilidade, usabilidade e integridade dos dados. Enquanto estes são mantidos, a DGT e os CDOs devem monitorar e analisar constantemente os dados da organização. Ele deve ser cuidado adequadamente e ser mantido com segurança e segurança. Isso não pode ser alcançado sem as ferramentas de software adequadas, consideradas como as soluções disponíveis para serem usadas. Pode depender de serviços de terceiros, especialmente quando armazenado na nuvem ou no local.
Essas soluções ajudam as organizações a manter um conjunto consistente de políticas, processos e proprietários em torno de seus ativos de dados, permitindo que monitorem, gerenciem e controlem a movimentação de dados com eficiência. Esses produtos ajudam os usuários a estabelecer diretrizes, regras e medidas de responsabilidade para garantir que os padrões de qualidade dos dados sejam atendidos. As ferramentas de governança de dados geralmente também fornecem recomendações para aumentar a eficiência e simplificar os processos.
Segurança
Em nossa postagem anterior, entre o incontável número de ameaças de malware que afetam as empresas, o ransomware é o maior infrator, custando às organizações mais de US$ 7,5 bilhões somente em 2019. Imagine como violações drásticas de segurança podem deteriorar seu plano organizacional para construir uma empresa para proliferar.
A governança de dados é vital, pois os CDOs ou DGT precisam analisar minuciosamente e cobrir esses dados confidenciais. Se a segurança de dados for arquitetada sistematicamente, será rastreável da mesma forma que o gerenciamento de dados bem-sucedido. Ele pode determinar de onde vêm seus dados, onde estão, quem tem acesso a eles, como são usados e como excluí-los.
A governança de dados define suas regras e procedimentos de gerenciamento de dados organizacionais, evitando possíveis vazamentos de informações comerciais confidenciais ou dados de clientes para que os dados não caiam em mãos erradas. À medida que os dados crescem, pode ser um puro desafio.
Para plataformas herdadas e para organizações maiores com dados ricos, as plataformas herdadas tendem a criar informações em silos que são mais difíceis de determinar de onde vieram. Esses silos são frequentemente exportados, principalmente para seu banco de dados, e duplicados para combinar dados com outros dados em silos, tornando ainda mais difícil saber para onde todos os dados foram.
Conformidade
A governança de dados e a conformidade funcionam de mãos dadas. No relatório Dataversity, 48% das empresas classificaram a conformidade regulatória como seu principal fator de governança de dados. Sem governança de dados adequada, como você pode ter certeza de que sua organização está aderindo aos regulamentos?
Os dados amadurecem rapidamente, especialmente quando essa pandemia já começou; as pessoas confiam tanto nas mídias sociais e outros meios pela internet para evitar o contato com outras pessoas. Os dados crescem muito e isso significa que a conformidade de dados deve ser tratada com antecedência e bem cuidada por essas organizações ou empresas que mantêm suas informações e dados confidenciais. As organizações precisam estar em conformidade com os regulamentos de seu governo a que pertencem. Na União Europeia, você tem o GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados), enquanto nos EUA você tem o conhecido PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard), HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) e SOX ACT ou Sarbanes – Lei Oxley de 2002 (também conhecida como Lei de Reforma Contábil da Empresa Pública e Lei de Proteção ao Investidor).
A conformidade é muito importante para a governança bem-sucedida, pois essa estratégia deve estar em vigor antes de coletar e amadurecer os dados dentro da organização. A conformidade orienta a organização a começar de acordo com os regulamentos e a conformidade dentro do governo, que sua estrutura de governança de dados cobriu. Esses regulamentos exigem que as organizações sejam capazes de rastrear seus dados desde a origem até sua obsolescência, identificar quem tem acesso a eles e saber como e onde são usados. A governança de dados define regras e procedimentos sobre propriedade e acessibilidade de dados.
Sua estrutura de governança de dados garante que seus dados sejam adequados para sua finalidade. Ao alinhar as pessoas, os processos e a tecnologia de sua organização em torno de uma estratégia de dados centralizada, você pode começar a aproveitar seus dados para beneficiar metas de negócios maiores. Em termos de conformidade, ter processos de controle claros sobre seus dados se alinha às regras de negócios predefinidas. Isso é especialmente importante em setores altamente regulamentados, como finanças e seguros. Governança de dados significa garantir que você tenha processos para controlar seus dados e garantir que todos os regulamentos sejam atendidos em todas as práticas de dados de sua organização. A conformidade efetiva só pode vir com uma abordagem holística e completa para sua estratégia de governança de dados. Como você pode esperar ter 100% de certeza de que está cumprindo os regulamentos sem controle total sobre seus dados e como eles são coletados e armazenados. Sem ele, informações confidenciais podem cair em mãos erradas ou ser eliminadas indevidamente, levando a penalidades financeiras governamentais ou regulatórias, ações judiciais e até prisão. O Snowflake oferece recursos que podem definir controles sobre propriedade e acesso a dados, permitindo a implementação de regras e procedimentos para governança de dados. Isso inclui Mascaramento de Dados Dinâmico e Exibições Seguras.
Os três aspectos críticos da construção de uma estratégia eficaz de governança de dados são as pessoas, os processos e a tecnologia. Com uma estratégia eficaz, você não apenas pode garantir que sua organização permaneça em conformidade, mas também pode agregar valor à sua estratégia geral de negócios.
Conclusão
A governança de dados não é um fluxo fixo e constante. É uma convenção e prática que deve ser dinamicamente um trabalho em andamento. A governança de dados depende de como os dados amadurecem dentro da organização ou empresa, especialmente sendo usados no nível corporativo. É crucial para as organizações que valorizem seus dados ou que os dados sirvam como o principal impulsionador do interesse da organização em estabilizar seu desempenho financeiro. Determinar esses 6 componentes críticos é uma obrigação e tem que delegar as pessoas certas para gerenciar e garantir o interesse da organização e da empresa.
