Se você precisar retornar uma pequena amostra de documentos aleatórios de uma coleção, aqui estão três abordagens que você pode tentar usando o pipeline de agregação.
A $sample Estágio
O
$sample O estágio de pipeline de agregação é projetado especificamente para selecionar aleatoriamente um número especificado de documentos. Quando você usa
$sample , você especifica o número de documentos que deseja devolver em um size campo. Suponha que temos a seguinte coleção chamada
pets :{ "_id" :1, "name" :"Wag", "type" :"Dog", "weight" :20 }{ "_id" :2, "name" :"Latido", "tipo" :"Dog", "weight" :10 }{ "_id" :3, "name" :"Miau", "type" :"Cat", "weight" :7 }{ "_id" :4, "name" :"Scratch", "type" :"Cat", "weight" :8 }{ "_id" :5, "name" :"Bruce", "type" :"Bat", "weight" :3 }{ " _id" :6, "name" :"Hop", "type" :"Canguru", "weight" :130 }{ "_id" :7, "name" :"Punch", "type" :"Gorilla", "weight" :300 }{ "_id" :8, "name" :"Snap", "type" :"Crocodile", "weight" :400 }{ "_id" :9, "name" :"Flutter", "type" :"Beija-flor", "peso" :1 } Podemos usar
$sample para pegar uma amostra aleatória desses documentos como este:db.pets.aggregate( [ { $amostra:{ tamanho:3 } } ]) Resultado:
{ "_id" :1, "name" :"Wag", "type" :"Dog", "weight" :20 }{ "_id" :5, "name" :"Bruce", "type" :"Bat", "weight" :3 }{ "_id" :3, "name" :"Miau", "type" :"Cat", "weight" :7 } Nesse caso, especifiquei
{ size: 3 } que devolveu três documentos. Aqui está novamente usando um tamanho de amostra diferente:
db.pets.aggregate(
[
{
$sample: { size: 5 }
}
]
) Resultado:
{ "_id" :6, "name" :"Hop", "type" :"Canguru", "weight" :130 }{ "_id" :5, "name" :"Bruce", "type" :"Bat", "weight" :3 }{ "_id" :8, "name" :"Snap", "type" :"Crocodile", "weight" :400 }{ "_id" :7, "name" :"Punch", "type" :"Gorilla", "weight" :300 }{ "_id" :4, "name" :"Scratch", "type" :"Cat", "weight" :8 }
O $sample O estágio funciona de duas maneiras, dependendo de quantos documentos estão na coleção, o tamanho da amostra em relação ao número de documentos na coleção e sua posição no pipeline. Veja MongoDB $sample para uma explicação de como funciona.
Também é possível que o $sample stage poderia retornar o mesmo documento mais de uma vez em seu conjunto de resultados.
O $rand Operador
O $rand O operador foi introduzido no MongoDB 4.4.2 e seu objetivo é retornar um float aleatório entre 0 e 1 cada vez que é chamado.
Portanto, podemos usá-lo no $match stage em conjunto com outros operadores, como $expr e $lt para retornar uma amostra aleatória de documentos.
Exemplo:
db.pets.aggregate(
[
{
$match:
{
$expr:
{
$lt: [ 0.5, { $rand: {} } ]
}
}
}
]
)
Resultado:
{ "_id" :3, "name" :"Miau", "type" :"Cat", "weight" :7 }{ "_id" :4, "name" :"Scratch", "type" :"Cat", "weight" :8 }{ "_id" :6, "name" :"Hop", "type" :"Canguru", "weight" :130 }{ "_id" :9, "name" :"Flutter", "type" :"Hummingbird", "weight" :1 }
O conjunto de resultados desta abordagem é diferente do $sample abordagem, na medida em que não retorna um número fixo de documentos. O número de documentos retornados com essa abordagem pode variar.
Por exemplo, aqui está o que acontece quando executo o mesmo código várias vezes.
Conjunto de resultados 2:
{ "_id" :1, "name" :"Wag", "type" :"Dog", "weight" :20 }{ "_id" :7, "name" :"Punch", "type" :"Gorilla", "weight" :300 }{ "_id" :8, "name" :"Snap", "type" :"Crocodile", "weight" :400 }
Conjunto de resultados 3:
{ "_id" :2, "name" :"Latido", "type" :"Cachorro", "peso" :10 }{ "_id" :4, "name" :"Scratch", "type" :"Cat", "weight" :8 }{ "_id" :9, "name" :"Flutter", "type" :"Hummingbird", "weight" :1 }
Conjunto de resultados 4:
{ "_id" :1, "name" :"Wag", "type" :"Dog", "weight" :20 }{ "_id" :3, "name" :"Miau", "type" :"Cat", "weight" :7 }{ "_id" :6, "name" :"Hop", "type" :"Canguru", "weight" :130 }{ "_id" :8, "name" :"Snap", "type" :"Crocodile", "weight" :400 }
Conjunto de resultados 5:
{ "_id" :1, "name" :"Wag", "type" :"Dog", "weight" :20 }{ "_id" :4, "name" :"Scratch", "type" :"Cat", "weight" :8 }{ "_id" :7, "name" :"Punch", "type" :"Gorilla", "weight" :300 }{ "_id" :8, "name" :"Snap", "type" :"Crocodile", "weight" :400 }{ "_id" :9, "name" :"Flutter", "type" :"Hummingbird", "weight" :1 } A $sampleRate Operador
Introduzido no MongoDB 4.4.2, o $sampleRate O operador fornece uma maneira mais concisa de fazer o mesmo que o exemplo anterior.
Quando você usa $sampleRate , você fornece uma taxa de amostragem como um número de ponto flutuante entre 0 e 1 . O processo de seleção usa uma distribuição aleatória uniforme e a taxa de amostragem que você fornece representa a probabilidade de um determinado documento ser selecionado ao passar pelo pipeline.
Exemplo:
db.pets.aggregate(
[
{
$match: { $sampleRate: 0.5 }
}
]
)
Resultado:
{ "_id" :1, "name" :"Wag", "type" :"Dog", "weight" :20 }{ "_id" :2, "name" :"Latido", "tipo" :"Dog", "weight" :10 }{ "_id" :5, "name" :"Bruce", "type" :"Bat", "weight" :3 }{ "_id" :6, "name" :"Hop", "type" :"Canguru", "weight" :130 }{ "_id" :7, "name" :"Punch", "type" :"Gorilla", "weight" :300 }{ " _id" :8, "name" :"Snap", "type" :"Crocodilo", "peso" :400 }
E execute novamente:
{ "_id" :3, "name" :"Miau", "type" :"Cat", "weight" :7 }{ "_id" :4, "name" :"Scratch", "type" :"Cat", "weight" :8 }{ "_id" :7, "name" :"Punch", "type" :"Gorilla", "weight" :300 }{ "_id" :8, "name" :"Snap", "type" :"Crocodile", "weight" :400 }{ "_id" :9, "name" :"Flutter", "type" :"Hummingbird", "weight" :1 }
E de novo:
{ "_id" :1, "name" :"Wag", "type" :"Dog", "weight" :20 }{ "_id" :2, "name" :"Latido", "tipo" :"Cão", "peso" :10 }{ "_id" :3, "nome" :"Miau", "tipo" :"Gato", "peso" :7 }{ "_id" :8, "nome" :"Snap", "type" :"Crocodile", "weight" :400 }
