Nova resposta usando a estrutura de agregação do Mongo
Depois que essa pergunta foi feita e respondida, a 10gen lançou o Mongodb versão 2.2 com uma estrutura de agregação, que agora é a melhor maneira de fazer esse tipo de consulta. Essa consulta é um pouco desafiadora porque você deseja agrupar por data e os valores armazenados são carimbos de data/hora, portanto, você precisa fazer algo para converter os carimbos de data/hora em datas correspondentes. Para fins de exemplo, vou apenas escrever uma consulta que obtém as contagens corretas.
db.col.aggregate(
{ $group: { _id: { $dayOfYear: "$date"},
click: { $sum: 1 } } }
)
Isso retornará algo como:
[
{
"_id" : 144,
"click" : 165
},
{
"_id" : 275,
"click" : 12
}
]
Você precisa usar
$match para limitar a consulta ao intervalo de datas em que você está interessado e $project para renomear _id para date . Como você converte o dia do ano de volta para uma data é deixado como exercício para o leitor. :-) 10gen tem um gráfico de conversão de SQL para Mongo Aggregation útil que vale a pena marcar. Há também um artigo específico sobre operadores de agregação de datas.
Ficando um pouco mais sofisticado, você pode usar:
db.col.aggregate([
{ $group: {
_id: {
$add: [
{ $dayOfYear: "$date"},
{ $multiply:
[400, {$year: "$date"}]
}
]},
click: { $sum: 1 },
first: {$min: "$date"}
}
},
{ $sort: {_id: -1} },
{ $limit: 15 },
{ $project: { date: "$first", click: 1, _id: 0} }
])
que lhe dará os últimos 15 dias e retornará algum datetime dentro de cada dia no
date campo. Por exemplo:[
{
"click" : 431,
"date" : ISODate("2013-05-11T02:33:45.526Z")
},
{
"click" : 702,
"date" : ISODate("2013-05-08T02:11:00.503Z")
},
...
{
"click" : 814,
"date" : ISODate("2013-04-25T00:41:45.046Z")
}
]
