Isso selecionará todos os clientes com pelo menos duas ações consecutivas do mesmo tipo.
WITH rows AS
(
SELECT customer, action,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
FROM mytable
)
SELECT DISTINCT customer
FROM rows rp
WHERE EXISTS
(
SELECT NULL
FROM rows rl
WHERE rl.customer = rp.customer
AND rl.rn = rp.rn + 1
AND rl.action = rp.action
)
Aqui está a consulta mais eficiente para apenas a ação
2 :WITH rows AS
(
SELECT customer, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
FROM mytable
WHERE action = 2
)
SELECT DISTINCT customer
FROM rows rp
WHERE EXISTS
(
SELECT NULL
FROM rows rl
WHERE rl.customer = rp.customer
AND rl.rn = rp.rn + 1
)
Atualização 2:
Para selecionar intervalos ininterruptos:
WITH rows AS
(
SELECT customer, action, lastlogin
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer, action ORDER BY lastlogin) AS series
FROM mytable
)
SELECT DISTINCT customer
FROM (
SELECT customer
FROM rows rp
WHERE action
GROUP BY
customer, actioncode, series - rn
HAVING
DETEDIFF(day, MIN(lastlogin), MAX(lastlogin)) >= 14
) q
Esta consulta calcula duas séries:uma retorna
ORDER BY lastlogin contígua , o segundo particiona por action Além disso:action logindate rn series diff = rn - series
1 Jan 01 1 1 0
1 Jan 02 2 2 0
2 Jan 03 3 1 2
2 Jan 04 4 2 2
1 Jan 05 5 3 2
1 Jan 06 6 4 2
Enquanto a diferença entre os dois esquemas for a mesma, as séries são ininterruptas. Cada interrupção quebra a série.
Isso significa que a combinação de (
action, diff ) define os grupos ininterruptos. Podemos agrupar por
action, diff , encontre MAX e MIN dentro dos grupos e filtrá-los. Se você precisar selecionar
14 linhas em vez de 14 dias consecutivos, basta filtrar por COUNT(*) em vez do DATEDIFF .