Das bases de dados relacionais, que caracterizaram as últimas duas décadas e mais. Os bancos de dados NoSQL ganharam popularidade como um método melhor de manipulação de dados, e abaixo estão cinco razões:
1. Escalabilidade elástica
No passado, os melhores serviços de DBA ainda dependiam da ampliação sempre que houvesse necessidade de expansão. Isso significava comprar servidores maiores para lidar com a crescente carga de dados. Os bancos de dados NoSQL oferecem a opção muito mais fácil de expansão – os bancos de dados são distribuídos em vários hosts pré-existentes. Com um aumento nos requisitos de disponibilidade e taxas de transação, dimensionar para ambientes virtuais oferece uma alternativa mais econômica para dimensionamento de hardware.
Não é tão fácil dimensionar RDBMS em clusters de commodities, mas com bancos de dados NoSQL, a expansão transparente é já pré-programados para que possam ser dimensionados para preencher novos nós. Estes também são projetados tendo em mente hardware de commodities de baixo custo.
2. Útil para big data
A última década testemunhou um rápido crescimento nas taxas de transação, assim como os volumes de dados que precisam ser armazenados. Foi isso que levou à criação do termo ‘big data’, e tem sido carinhosamente referido como a “revolução industrial dos dados” em certos círculos.
A capacidade dos RDBMSs cresceu para atender aos requisitos dos novos volumes de dados, mas assim como aconteceu com as taxas de transação, há apenas um volume de dados que pode ser gerenciado por um único RDBMS praticamente. Em vez disso, muitas pessoas estão recorrendo a sistemas NoSQL como o Hadoop para lidar com seus volumes de 'big data', pois eles superam os recursos dos RDBMS mais proeminentes.
3. Dependência reduzida de DBAs internos
Uma grande desvantagem da implementação desses poderosos RDBMSs de última geração é que a manutenção só é possível empregando DBAs treinados, o que certamente não sai barato. Eles estão intrinsecamente envolvidos no projeto, instalação e ajuste de desempenho desses RDBMSs, o que os torna praticamente indispensáveis.
Por outro lado, os bancos de dados NoSQL foram projetados para exigir menos administração prática, com recursos como distribuição de dados, reparo automático e modelos de dados simplificados. Embora alguém ainda precise ser responsável pelo gerenciamento dos sistemas, as organizações que implementam este último só podem contar com os melhores serviços de DBA remoto que são mais baratos e funcionam tão bem, em vez de incorrer no custo de retenção e treinamento progressivo em um ambiente interno. casa DBA.
4. É mais barato
Os bancos de dados NoSQL são projetados para utilizar clusters de servidores de commodities baratos para o gerenciamento de transações e volumes de dados cada vez maiores. Os RDBMSs, por outro lado, exigem sistemas de armazenamento caros e servidores patenteados, o que significa que estes últimos possuem um custo maior por volume de dados armazenados. Isso significa que por um preço muito mais baixo, você pode armazenar e processar um volume maior de dados.
5. Modelos de dados ágeis
Os RDBMSs dão dores de cabeça colossais quando se trata de gerenciamento de mudanças, especialmente para os de grande produção. A pequena alteração deve ser cuidadosamente monitorada e ainda pode envolver algum tempo de inatividade ou redução nos níveis de serviço. O NoSQL não possui tais restrições em seus modelos de dados, e mesmo os bancos de dados NoSQL mais rígidos baseados na estrutura BigTable ainda permitem relativa flexibilidade, como a adição de novas colunas sem grandes quebras.
Isso significa que as alterações nos aplicativos ou no banco de dados esquema não precisa ser gerenciado como uma única unidade de mudança, tornando o processo muito mais fácil.
