Por que usar o Amazon Aurora?
- O Aurora é compatível com MySQL e PostgreSQL. Isso implica que um cluster do Aurora pode ser criado como uma instância de banco de dados MySQL (5.6 OU 5.7) ou uma instância de banco de dados PostgreSQL. Os bancos de dados MySQL e PostgreSQL de código aberto podem ser migrados para o Aurora.
- Com seu desempenho e alta disponibilidade, o Aurora traz as vantagens dos bancos de dados comerciais para bancos de dados de código aberto.
- O Aurora MySQL é 5x mais rápido do que uma instância de banco de dados não Aurora MySQL. O Aurora PostgreSQL é 3x mais rápido que um banco de dados não Aurora PostgreSQL.
- Aurora é um banco de dados gerenciado por RDS, o que implica que a maioria das tarefas de administração, incluindo provisionamento, configuração, aplicação de patches e backups no S3, são automatizadas.
- O Aurora oferece replicação em três zonas de disponibilidade. A falha de uma única zona de disponibilidade não faz com que o banco de dados fique indisponível. Até 15 réplicas de leitura podem ser adicionadas nas três zonas.
- O Aurora é tolerante a falhas. O Aurora replica 6 cópias de um banco de dados em três zonas de disponibilidade. O failover de instância leva menos de 1/2 minuto.
- Aurora é dimensionado automaticamente para até 64 TB por instância.
- O Aurora é integrado a outros serviços da AWS, incluindo CloudWatch, VPC e IAM.
Neste artigo, criaremos um cluster do Amazon Aurora. Este artigo tem as seguintes seções:
- Definindo o ambiente
- Criando um cluster do Aurora
- Configurando a acessibilidade ao cluster do Aurora
- Conclusão
Definindo o ambiente
Figura 19: Link do grupo de segurança
Selecione a entrada guia e clique em Editar para modificar a regra de entrada, conforme mostrado na Figura 20.
Figura 20: Grupo de segurança>Entrada>Editar
Em Editar regras de entrada , modifique Fonte para qualquer lugar e clique em Salvar (ver Figura 21).
Figura 21: Modificando regras de entrada
As regras de entrada são modificadas, conforme mostrado na Figura 22.
Figura 22: Regras de entrada modificadas
Conclusão
Neste artigo, apresentamos o Amazon Aurora e os benefícios que ele oferece. Começamos criando um cluster do Aurora compatível com o banco de dados MySQL e configurando a acessibilidade ao cluster.
