Este artigo fornece uma visão geral do
RIGHT JOIN em SQL, bem como alguns exemplos básicos. Também conhecido como
RIGHT OUTER JOIN , o RIGHT JOIN retorna as linhas que possuem dados na tabela à direita (à direita do JOIN palavra-chave), mesmo que não haja linhas correspondentes na tabela à esquerda. Sintaxe
Você especifica uma junção à direita no
FROM cláusula. Você pode usar o RIGHT JOIN ou RIGHT OUTER JOIN sintaxe. Usando o
RIGHT JOIN sintaxe:SELECT *
FROM Table1 RIGHT JOIN Table2
ON Table1.Column = Table2.Column; Usando o
RIGHT OUTER JOIN sintaxe:SELECT *
FROM Table1 RIGHT OUTER JOIN Table2
ON Table1.Column = Table2.Column; Ambos fazem exatamente a mesma coisa. É só que o
OUTER palavra-chave é opcional. Exemplos
Aqui estão alguns exemplos para demonstrar.
Dados de amostra
Primeiro, aqui estão as tabelas que usaremos para os exemplos.
Os
PetTypes tabela:+-------------+-----------+ | PetTypeId | PetType | |-------------+-----------| | 1 | Bird | | 2 | Cat | | 3 | Dog | | 4 | Rabbit | +-------------+-----------+ (4 rows affected)
Os
Pets tabela:+---------+-------------+-----------+-----------+------------+ | PetId | PetTypeId | OwnerId | PetName | DOB | |---------+-------------+-----------+-----------+------------| | 1 | 2 | 3 | Fluffy | 2020-11-20 | | 2 | 3 | 3 | Fetch | 2019-08-16 | | 3 | 2 | 2 | Scratch | 2018-10-01 | | 4 | 3 | 3 | Wag | 2020-03-15 | | 5 | 1 | 1 | Tweet | 2020-11-28 | | 6 | 3 | 4 | Fluffy | 2020-09-17 | | 7 | 3 | 2 | Bark | NULL | | 8 | 2 | 4 | Meow | NULL | +---------+-------------+-----------+-----------+------------+ (8 rows affected)
Os
Owners tabela:+-----------+-------------+------------+----------------+-------------------+ | OwnerId | FirstName | LastName | Phone | Email | |-----------+-------------+------------+----------------+-------------------| | 1 | Homer | Connery | (308) 555-0100 | example@sqldat.com | | 2 | Bart | Pitt | (231) 465-3497 | example@sqldat.com | | 3 | Nancy | Simpson | (489) 591-0408 | NULL | | 4 | Boris | Trump | (349) 611-8908 | NULL | | 5 | Woody | Eastwood | (308) 555-0112 | example@sqldat.com | +-----------+-------------+------------+----------------+-------------------+
Observe que:
- O
PetTypeIdcoluna dosPetstable é uma chave estrangeira doPetTypeIddosPetTypestable (que é a chave primária dessa tabela). - O
OwnerIdcoluna dosPetstable é uma chave estrangeira doOwnerIdcoluna dosOwnerstabela.
A consulta de associação certa
Aqui está um exemplo de execução de uma junção à direita em duas dessas tabelas.
SELECT
p.PetName,
pt.PetType
FROM Pets p
RIGHT JOIN PetTypes pt
ON p.PetTypeId = pt.PetTypeId; Resultado:
+-----------+-----------+ | PetName | PetType | |-----------+-----------| | Tweet | Bird | | Fluffy | Cat | | Scratch | Cat | | Meow | Cat | | Fetch | Dog | | Wag | Dog | | Fluffy | Dog | | Bark | Dog | | NULL | Rabbit | +-----------+-----------+ (9 rows affected)
A junção correta nos faz obter um
PetType valor que não corresponde a um PetName . Especificamente, não há coelhos como animais de estimação. Mas a junção correta faz com que Rabbit a ser devolvido, mesmo que não haja nenhum animal de estimação no Pets mesa desse tipo. Isso resulta em um NULL valor no PetName coluna contra Rabbit . Isso só aconteceu porque
Rabbit estava na tabela certa (ou seja, à direita do RIGHT JOIN palavras-chave). Aqui está o que acontece se mudarmos a ordem da tabela em nossa consulta.
SELECT
p.PetName,
pt.PetType
FROM PetTypes pt
RIGHT JOIN Pets p
ON p.PetTypeId = pt.PetTypeId; Resultado:
+-----------+-----------+ | PetName | PetType | |-----------+-----------| | Fluffy | Cat | | Fetch | Dog | | Scratch | Cat | | Wag | Dog | | Tweet | Bird | | Fluffy | Dog | | Bark | Dog | | Meow | Cat | +-----------+-----------+ (8 rows affected)
Desta vez
Rabbits não foi devolvido. Isso porque sua tabela (PetTypes ) estava no lado esquerdo da junção. Precisaríamos alterá-lo para uma junção esquerda ou uma junção completa se quiséssemos
Rabbits a ser retornado usando esta ordem de tabela. Juntar à direita em 3 mesas
Aqui está um exemplo de como realizar uma junção à direita em todas as três tabelas.
SELECT
p.PetName,
pt.PetType,
CONCAT(o.FirstName, ' ', o.LastName) AS PetOwner
FROM Pets p RIGHT JOIN PetTypes pt
ON p.PetTypeId = pt.PetTypeId
RIGHT JOIN Owners o
ON p.OwnerId = o.OwnerId; Resultado:
+-----------+-----------+----------------+ | PetName | PetType | PetOwner | |-----------+-----------+----------------| | Tweet | Bird | Homer Connery | | Scratch | Cat | Bart Pitt | | Bark | Dog | Bart Pitt | | Fluffy | Cat | Nancy Simpson | | Fetch | Dog | Nancy Simpson | | Wag | Dog | Nancy Simpson | | Fluffy | Dog | Boris Trump | | Meow | Cat | Boris Trump | | NULL | NULL | Woody Eastwood | +-----------+-----------+----------------+ (9 rows affected)
Desta vez, temos um dono de animal de estimação que não tem um animal de estimação.
Poderíamos novamente embaralhar a ordem das mesas e obteríamos um resultado diferente.
SELECT
p.PetName,
pt.PetType,
CONCAT(o.FirstName, ' ', o.LastName) AS PetOwner
FROM Pets p RIGHT JOIN Owners o
ON p.OwnerId = o.OwnerId
RIGHT JOIN PetTypes pt
ON p.PetTypeId = pt.PetTypeId; Resultado:
+-----------+-----------+---------------+ | PetName | PetType | PetOwner | |-----------+-----------+---------------| | Tweet | Bird | Homer Connery | | Fluffy | Cat | Nancy Simpson | | Scratch | Cat | Bart Pitt | | Meow | Cat | Boris Trump | | Fetch | Dog | Nancy Simpson | | Wag | Dog | Nancy Simpson | | Fluffy | Dog | Boris Trump | | Bark | Dog | Bart Pitt | | NULL | Rabbit | | +-----------+-----------+---------------+ (9 rows affected)
Desta vez temos o tipo de animal de estimação extra (
Rabbit ), mas não o proprietário extra. Se você está se perguntando por que o último
PetOwner não é NULL (como por último o PetName is), é porque é resultado de uma concatenação de strings. Eu usei o T-SQL CONCAT() função para concatenar o nome e sobrenome do proprietário.