Conteúdo:
- Introdução
- Importando dados do Excel, SQL Server e da Web.
- Importando dados do Excel para o Power BI.
- Importando sites para o Power BI.
- Importando dados do banco de dados do SQL Server para o Power BI.
- Noções básicas de manipulação de dados no Power BI.
- Agrupar por opção.
- Divisão de colunas.
- Colunas duplicadas.
- Combinando colunas.
- Gerenciando relacionamentos no Power BI.
- Mesclando/Unindo conjuntos de dados.
- Visualizações do modelo/link de relacionamento.
- Hierarquias.
- Conclusões.
Introdução
Este artigo abordará a importação de dados, a manipulação de dados e, finalmente, o gerenciamento de relacionamentos no Power BI. Novamente, como o artigo anterior, este se concentrará nos princípios básicos do uso do Power BI, em vez de um passo a passo detalhado.
Importando dados do Excel, SQL Server e da Web
Importando dados do Excel para o Power BI
Ao iniciar, o Excel deve ser a primeira fonte de dados que você procura quando se trata de importar dados. As principais razões para isso são:Facilidade de Uso, Transparência e Disponibilidade Geral.
Etapa 1 - Conjunto de dados do Excel
Este é o conjunto de dados que vamos importar para o Power BI, contém preços de calçados de vários varejistas. Certifique-se de que seus dados tenham algumas medidas importantes que possamos analisar posteriormente – os dados abaixo incluem datas, preços e contagens.
Passo 2 – Abra o Power BI
Abra o Power BI no menu do Windows, a caixa abaixo aparecerá onde você poderá navegar para suas fontes recentes ou abrir arquivos compartilhados. Para simplesmente importar dados, clique na opção ‘Obter dados’.
Passo 3 – Selecione o Excel
Uma vez clicado, uma série de opções será exibida em como podemos importar dados para o Power BI. Para começar, clique na opção ‘Excel’ destacada abaixo.
Etapa 4 - Localize o conjunto de dados
Localize o arquivo do Excel para carregar e clique em 'Abrir'.
Passo 5 – Tela do Navegador
Após a importação do arquivo Excel, o Navegador será exibido (aguarde alguns segundos dependendo do tamanho do arquivo Excel). Em seguida, clique na caixa de seleção localizada ao lado do nome da planilha do Excel, isso criará uma visualização na tela do lado direito.
Etapa 6 - Carregar dados
Temos então a opção de 'Carregar' os dados ou 'Transformar' os dados. O carregamento dos dados importará os dados diretamente para a interface do Power BI, enquanto a transformação permitirá que você comece a editar e manipular seus dados. Por enquanto, vamos 'Carregar' os dados e voltaremos ao estágio 'Transformar' mais adiante no artigo.
Passo 7 - Carregamento de Dados
Uma tela de carregamento aparecerá agora, novamente, o tempo de carregamento irá variar, dependendo do tamanho do seu conjunto de dados. Depois de concluído, a caixa de carregamento desaparecerá automaticamente.
Passo 8 – Dados carregados.
A planilha do Excel foi carregada com êxito no Power BI. A folha de detalhes foi categorizada automaticamente com base na primeira linha de dados no Excel (Títulos). Como você pode ver, algumas das informações já foram formatadas com base nos formatos existentes, Texto, Número e Datas.
Etapa 9 - Verificação rápida de dados
Para verificar rapidamente se seus dados foram importados, podemos criar uma 'Tabela' rápida clicando no ícone destacado abaixo. Seguido de clicar nas caixas de seleção em seus dados, isso preencherá os valores. Por exemplo, marquei 'Marca' e 'ID do produto' - isso exibiu a contagem de produtos que cada marca possui no conjunto de dados.
Importando sites para o Power BI
Os sites podem ser carregados diretamente no Power BI por meio da função de importação da Web. Antes de começar a localizar o site ou a página do site da qual você deseja carregar os dados, é importante observar que essa forma de importação de dados depende de quão bem o aplicativo Power BI pode extrair dados do site fornecido, pois alguns sites são mais difíceis do que outros. importar.
Etapa 1 – Abra o Power BI
Novamente, abra o Power BI e vá para a opção 'Obter dados'.
Passo 2 – Selecione a Web
Clique em 'Outras' fontes de dados, você verá 'Web' exibido na parte superior. Clique na opção ‘Web’.
Passo 3 – Insira o URL do site
O exemplo usado é www.sportsdirect.com/mens/mens-trainers. Copie e cole isso na caixa de URL e clique em 'OK':
Passo 5 – Navegador Web
O Navegador aparecerá agora, o Power BI categorizará a extração de dados em várias tabelas da melhor maneira possível, dependendo do site. O site que importamos foi feito com sucesso:na 'Exibição de tabela', agora podemos ver todos os dados importados nos cabeçalhos das colunas. Esses dados agora podem ser carregados da mesma maneira que o Excel no nível básico.
Importando dados do Banco de Dados SQL Server para o Power BI
Devido à grande quantidade de dados que estão sendo gerenciados, mais e mais organizações estão recorrendo às opções de processamento e armazenamento de Big Data. Um deles é o Banco de Dados SQL, que reduz o tempo de processamento de front-end gerenciando a carga de trabalho para você. A seguir, você verá como se conectar ao seu banco de dados SQL. Para obter mais detalhes, consulte este artigo sobre como conectar o Power BI e o SQL Server.
Etapa 1 – Abra o Power BI
Novamente, abra o Power BI e vá para a opção 'Obter dados'.
Passo 2 – Selecione o SQL Server relevante
O banco de dados SQL que estamos executando atualmente é o do serviço de análise (Microsoft), mas não se preocupe se seu banco de dados for diferente disso, pois a técnica de importação de todos os bancos de dados é consistente.
Passo 3 – Conecte-se ao banco de dados
Digite o servidor ao qual deseja se conectar e o banco de dados específico, se necessário, e você terá a opção de importar ou conectar ao vivo. Para vincular diretamente ao servidor, marque 'conectar ao vivo' e clique em 'OK'.
Passo 4 – Banco de dados carregado
Agora você terá vinculado/importado com êxito o banco de dados para o Power BI. Na seção de campos, cada uma de suas opções será exibida conforme aparecem em seu banco de dados SQL.
Noções básicas de manipulação de dados no Power BI
A manipulação de dados no Power BI oferece ao usuário a capacidade de limpar, padronizar e expandir seu conjunto de dados existente. Abordaremos os conceitos básicos de agrupamento, divisão, duplicação e combinação de dados. Mas antes de começarmos, precisamos voltar para a Etapa 5 no Guia de Importação do Excel e clicar em transformar. Isso levará você ao Editor do Power Query (também acessível na guia Home (Edit Query).
Agrupar por opção
O agrupamento de dados permite resumir linhas em seus dados existentes, mais ou menos como uma Tabela Dinâmica faz no Excel. Na guia inicial, clique no botão 'Agrupar por'.
Passo 1 – Clique na opção ‘Agrupar por’.
Passo 2 – Queremos ver o preço total médio de cada varejista, então vamos selecionar ‘Varejista’ como a coluna para agrupar. Average Full Price será o nome da nova coluna, Average é a medida que exigimos na coluna, que é o preço total. Clique OK'.
Passo 3 – Dados Agrupados
Os dados agora foram agrupados por varejista exibindo o preço médio completo. Você pode fechá-lo agora e aplicá-lo na guia inicial. Isso substituiria seu conjunto de dados inicial.
Etapa 4 - Novo conjunto de dados
Aplicando o que aprendemos no início, recriei a tabela usando nossos novos dados.
Divisão de colunas
A divisão de dados é uma técnica de manipulação mais comumente usada. Em nosso conjunto de dados atual, temos uma coluna chamada ‘Gender’, mas só precisamos saber se é Boys, Girls ou Unisex. Oposto a ter Crianças como a palavra final.
Passo 1 – Primeiro selecione a coluna que deseja dividir.
Passo 2 – Selecione a Função Coluna Dividida – Por Delimitador
Passo 2 – Dividir por Critérios
No menu suspenso, podemos selecionar 'Blank', que permitirá remover quaisquer palavras após a primeira palavra. Clique em 'OK' quando terminar.
Passo 2 – A coluna agora foi dividida.
Duplicando colunas
A principal razão para duplicar colunas é que você deseja manter o original do seu conjunto de dados enquanto edita a duplicata. O exemplo que usaremos é o de duplicar a coluna ‘Full Price’ para que possamos arredondar nossa coluna duplicada para a libra mais próxima.
Passo 1 – Clique com o botão direito do mouse na coluna que deseja duplicar e clique em Duplicar.
Passo 2 – A coluna já foi duplicada e podemos arredondar os preços duplicados.
Combinando colunas
Combinar colunas é uma ótima maneira de agrupar e filtrar seus dados, neste exemplo, adicionaremos a 'Marca' à 'Temporada'. Isso nos dará um filtro de um clique para mergulhar fundo na gama de cada marca para a estação específica.
Etapa 1 – Adicionar uma coluna personalizada
Passo 2 – Na janela Coluna Personalizada, dê à nova coluna o nome de 'Temporada da Marca' e, na caixa de rolagem à direita, localize as duas colunas que deseja juntar, enquanto coloca um '&' entre elas para completar a combinar. Clique em ‘OK’ para confirmar.
Passo 3 – A coluna de combinação foi criada para a qual podemos filtrar por 'Temporada da marca'.
Gerenciando relacionamentos no Power BI
O Power BI permite que conjuntos de dados se comuniquem entre si por meio de vários métodos; os mais usados são os de Mesclagem, Vinculação e Hierarquias.
Mesclando/Unindo conjuntos de dados
Precisamos de dois ou mais conjuntos de dados para criar uma mesclagem, além disso, para mesclar dois conjuntos de dados, precisamos que a mesma coluna exista em ambos os conjuntos de dados. Para este exemplo, vamos classificar a coluna Color em Cores Core e Non-Core.
Etapa 1 – Crie um novo Excel usando as técnicas descritas acima e importe-o para o Power BI.
Etapa 2 – Clique de volta na tabela original que criamos e localize a coluna com a qual precisamos mesclar.
Passo 3 – Vá em frente e clique na opção Merge Queries.
Passo 4 – Mesclar Janela
Rolando junto com a janela superior, selecione a coluna que desejamos mesclar; na 1ª caixa suspensa, localize a nova tabela e encontre a coluna correspondente (Cor principal/Cor principal). No canto inferior esquerdo, vemos uma marca verde, o que significa que o Power BI combinou com êxito todas as linhas. Vá em frente e clique em 'OK':
Passo 5 – A tabela agora foi mesclada, clique na seta para fora e clique em ‘OK’ para expandir os detalhes:
Etapa 6 – As tabelas foram mescladas com sucesso.
Visualizações de modelo/link de relacionamento
A visualização do modelo nos permite visualizar todos os nossos conjuntos de dados em um só lugar e destaca quaisquer relacionamentos entre eles; atualmente, você deve ser capaz de ver um link de linha branca sólida entre suas duas tabelas de dados.
Passo 1 – Link entre as Tabelas
Passo 2 – Dê um duplo clique no link para destacar a conexão feita.
Etapa 3 – Ao contrário da mesclagem, temos a capacidade de combinar colunas na visualização do modelo arrastando e soltando também.
Passo 4 – Relacionamento Feito.
Hierarquias
A criação de uma hierarquia permite que você empilhe dados para obter visões gerais mais fáceis, especialmente ao usar o detalhamento em visuais posteriormente em sua jornada.
Passo 1 – Arraste e solte um campo sobre o outro. Aqui vamos adicionar a Descrição ao ID do produto.
Passo 2 – A hierarquia já foi criada.
Verifique se a Hierarquia de ID do produto agora reunirá os dois campos ao criar visuais.
Conclusões
Para resumir, desta vez, analisamos o Microsoft Power BI de diferentes ângulos, começando pela importação de dados e passando para a manipulação de dados e o gerenciamento de relacionamentos nessa plataforma. Descrevemos as principais vantagens deste serviço e mostramos os guias passo a passo que você pode aplicar quando se trata de executar as ações mencionadas acima com o Microsoft Power BI. O próximo artigo nos levará às visualizações do Power BI, que dão ao Power BI a vantagem sobre a maioria das ferramentas de análise no mercado hoje.
