Esta consulta contará todas as linhas e também contará apenas as linhas em que
Attribute
não é nulo, agrupando por ano e mês em linhas:SELECT
Year(`date`),
Month(`date`),
Count(*) As Total_Rows,
Count(`Attribute`) As Rows_With_Attribute
FROM your_table
GROUP BY Year(`date`), Month(`date`)
(isso porque Count(*) conta todas as linhas, Count(Attibute) conta todas as linhas em que Attribute não é nulo)
Se você precisar de sua tabela em PIVOT, você pode usar isso para contar apenas as linhas em que Attribute não é nulo:
SELECT
Year(`date`),
Count(case when month(`date`)=1 then `Attribute` end) As Jan,
Count(case when month(`date`)=2 then `Attribute` end) As Feb,
Count(case when month(`date`)=3 then `Attribute` end) As Mar,
...
FROM your_table
GROUP BY Year(`date`)
E isso para contar todas as linhas:
SELECT
Year(`date`),
Count(case when month(`date`)=1 then id end) As Jan,
Count(case when month(`date`)=2 then id end) As Feb,
Count(case when month(`date`)=3 then id end) As Mar,
...
FROM your_table
GROUP BY Year(`date`)
(ou, em vez de contar id, você pode usar
Sum(Month(
data)=1)
como na resposta de kander). Claro que você pode combinar ambas as consultas para isso:SELECT
Year(`date`),
Count(case when month(`date`)=1 then id end) As Jan_Tot,
Count(case when month(`date`)=1 then `Attribute` end) As Jan_Attr,
Count(case when month(`date`)=2 then id end) As Feb_Tot,
Count(case when month(`date`)=2 then `Attribute` end) As Feb_Attr,
Count(case when month(`date`)=3 then id end) As Mar_Tot,
Count(case when month(`date`)=3 then `Attribute` end) As Mar_Attr,
...
FROM your_table
GROUP BY Year(`date`)