Isso é um pouco complicado, e para encontrar resultados que estão aumentando ou diminuindo constantemente, você provavelmente vai querer usar o
MATCH_RECOGNIZE
cláusula, que o MySQL (ainda) não suporta. Desta forma, você pode definir um padrão em que cada quantidade é menor que o valor anterior. Além disso, você provavelmente poderia fazer isso com um cte recursivo, mas isso estaria fora das minhas habilidades. Aqui está o que eu criei, com a ressalva de que ele compara apenas o primeiro e o último valores:
WITH
tbl (customer, purchasedate, quantity) AS (
SELECT * FROM VALUES
('Bob', '9/1/2021', 10),
('Bob', '9/10/2021', 6),
('Bob', '9/18/2021', 5),
('Bob', '9/19/2021', 8),
('Mary', '9/1/2021', 10),
('Mary', '9/10/2021', 6),
('Mary', '9/18/2021', 5),
('Mary', '9/19/2021', 3),
('Frank', '9/1/2021', 5),
('Lucus', '9/1/2021', 5),
('Lucus', '9/10/2021', 6),
('Lucus', '9/18/2021', 10)
)
SELECT
DISTINCT customer
FROM
tbl
QUALIFY
FIRST_VALUE(quantity) OVER (partition BY customer ORDER BY purchasedate)
> LAST_VALUE(quantity) OVER (PARTITION BY customer ORDER BY purchasedate)
Que dá:
CUSTOMER
Bob
Mary
Ou, para diminuir estritamente com um máximo conhecido, você pode encadear todos eles, o que fica muito feio:
WITH
tbl (customer, purchasedate, quantity) AS (
SELECT * FROM VALUES
('Bob', '9/1/2021', 10),
('Bob', '9/10/2021', 6),
('Bob', '9/18/2021', 5),
('Bob', '9/19/2021', 8),
('Mary', '9/1/2021', 10),
('Mary', '9/10/2021', 6),
('Mary', '9/18/2021', 5),
('Mary', '9/19/2021', 3),
('Frank', '9/1/2021', 5),
('Lucus', '9/1/2021', 5),
('Lucus', '9/10/2021', 6),
('Lucus', '9/18/2021', 10)
)
SELECT
DISTINCT customer
FROM
tbl
qualify
(NTH_VALUE(quantity, 1) OVER (partition BY customer ORDER BY purchasedate) >= NTH_VALUE(quantity, 2) OVER (partition BY customer ORDER BY purchasedate))
and ((NTH_VALUE(quantity, 2) OVER (partition BY customer ORDER BY purchasedate) >= NTH_VALUE(quantity, 3) OVER (partition BY customer ORDER BY purchasedate)) or (NTH_VALUE(quantity, 3) OVER (partition BY customer ORDER BY purchasedate) is null))
and ((NTH_VALUE(quantity,3) OVER (partition BY customer ORDER BY purchasedate) >= NTH_VALUE(quantity, 4) OVER (partition BY customer ORDER BY purchasedate)) or (NTH_VALUE(quantity, 4) OVER (partition BY customer ORDER BY purchasedate) is null))
Que dá:
CUSTOMER
Mary
Embora por um valor desconhecido eu acho que
match_recognize seria a melhor solução (ou você pode adicionar alguma recursão ou uma função personalizada). 
