Considere uma das duas maneiras:uma solução de desduplicação orientada por SQL ou por R. Para o primeiro, você precisaria usar uma tabela temporária de teste que executa o clássico
LEFT JOIN...IS NULL/NOT EXISTS/NOT IN
consulta SQL. Para o último, você importaria todo o conteúdo em um dataframe, anexaria seu df atual e executaria o unique() do R . No entanto, parece que você não pretende este último, mas mostro para futuros leitores. SQL (usando uma tabela temporária com estrutura exata da tabela de destino)
# OVERWRITE TEMP EACH TIME
dbWriteTable(con_hub, value = my_R_dataframe,
name = "table2_temp",
overwrite = TRUE,
row.names = FALSE)
# RUN LEFT JOIN...IS NULL QUERY (COMPARE COLS --COL1, COL2, COL3-- ADD/REMOVE AS NEEDED)
dbSendQuery(con_hub, paste0("INSERT INTO table2",
" SELECT * FROM table2_temp",
" LEFT JOIN table2",
" ON table2_temp.col1 = table2.col1",
" AND table2_temp.col2 = table2.col2",
" AND table2_temp.col3 = table2.col3",
" WHERE table2.col1 IS NULL",
" OR table2.col2 IS NULL",
" OR table2.col3 IS NULL"))
R (leia nos dados da tabela 2, considere se não for muito desgastante para os recursos, preferível se desduplicar em todas as colunas)
# RETRIEVE table2 DATA
table2df <- dbGetQuery(con_hub, "SELECT * FROM table2")
# APPEND BOTH DATAFRAMES
stackeddf <- rbind(table2df, my_R_dataframe)
# RETURN UNIQUE ROWS
finaldf <- unique(stackeddf)
# OVERWRITE DESTINATION TABLE EACH TIME
dbWriteTable(con_hub, value = finaldf,
name = "table2",
overwrite = TRUE,
row.names = FALSE)
# CLEAN UP ENVIRON OF UNNEEDED OBJECTS
rm(table2df, stackeddf, finaldf)
gc()
