Particionamento dinâmico MySQL baseado em UnixTime

O particionamento não precisa ser baseado apenas em uma chave exclusiva. No entanto, se a chave exclusiva estiver presente, ela deverá ser incluída nas colunas usadas para particionar a tabela. Para particionar a tabela na coluna UNIXTIME faça:

ALTER TABLE MyTable
PARTITION BY RANGE COLUMNS (UNIX_TIMESTAMP(datetime_column))
(
  PARTITION p01 VALUES LESS THAN (2),
  PARTITION p02 VALUES LESS THAN (3),
  PARTITION p03 VALUES LESS THAN (4),
  PARTITION p04 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));

Ou você pode particionar na coluna datetime imediatamente no MySQL 5.5+:

ALTER TABLE MyTable
PARTITION BY RANGE COLUMNS (datetime_column)
(
  PARTITION p01 VALUES LESS THAN ('2013-01-01'),
  PARTITION p02 VALUES LESS THAN ('2013-02-01'),
  PARTITION p03 VALUES LESS THAN ('2013-03-01'),
  PARTITION p04 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));

Versão totalmente automatizada (manteria todos os meses em sua própria partição, 5 meses de dados mantidos):

ALTER TABLE MyTable
PARTITION BY RANGE COLUMNS (YEAR(datetime_column)*100 + MONTH(datetime_column))
(
  PARTITION p201301 VALUES LESS THAN (201301),
  PARTITION p201302 VALUES LESS THAN (201302),
  PARTITION p201303 VALUES LESS THAN (201303),
  PARTITION p201304 VALUES LESS THAN (201304),
  PARTITION p201305 VALUES LESS THAN (201305),
  PARTITION p_MAXVALUE VALUES LESS THAN (MAXVALUE));



DECLARE @Min_Part int
DECLARE @Last_Part int
DECLARE @SQL varchar (1000)

If (select count (distinct MONTH(datetime_column)) from MyTable) > 5 THEN
    BEGIN

    select @Min_Part = (select min(year(datetime_column)*100 + month(datetime_column)) from MyTable),
    @Last_Part = (select max(year(datetime_column)*100 + month(datetime_column)) from MyTable)

    set @SQL = 'Alter table MyTable REORGANIZE PARTITION p_MAXVALUE (into partition p' +TO_CHAR (@Last_Part) + 'values less than (' + TO_CHAR (@Last_Part) + ')' 

    call common_schema.eval (@sql)

    set @SQL = 'Alter table MyTable DROP PARTITION p' + TO_CHAR (@Min_Part) 

    call common_schema.eval (@sql)


END

P.S. Desculpas se o SQL não estiver exatamente correto - não é possível analisá-lo agora.