O seguinte parece fazer o truque:
SET @locationID=0,@ts=NULL,@changed=0;
SELECT
MIN(assetID) AS id
, MIN(locationID) AS location
, SUM(secDiff) AS duration
FROM
(SELECT
assetID
, locationID
, @changed := IF(locationID <> previousLocationID, @changed + 1, @changed) AS changed
, IFNULL(TIMESTAMPDIFF(SECOND,
previousTs,
ts
),
0
) AS secDiff
FROM
(SELECT
assetID
, locationID
, @locationID AS previousLocationID
, @locationID := locationID AS currentLocationID
, ts
, @ts AS previousTs
, @ts := ts AS currentTs
FROM Logs L1
WHERE assetid = 1157
ORDER BY ts
) L2
ORDER BY ts
) L3
GROUP BY changed
ORDER BY changed DESC
;
Veja em ação:SQL Fiddle .
Atualização:
Se você precisar juntar tabelas adicionais, você deve realmente
JOIN
e não sub-selecionar. Como existe um GROUP BY
no nível mais externo, a instrução existente precisa ser colocada em outro conjunto de parênteses - para evitar o agrupamento nas tabelas de fatos. Com alguns outros ajustes nesse sentido:SET @locationID=0,@ts=NULL,@changed=0;
SELECT
A.name
, L4.assetID
, L.name
, L4.locationID
, duration
FROM
(SELECT
MIN(assetID) AS assetID
, MIN(locationID) AS locationID
, SUM(secDiff) AS duration
, changed
FROM
(
-- no change in here
) L3
GROUP BY changed
) L4
JOIN Asset A
ON L4.assetID = A.id
JOIN Location L
ON L4.locationID = L.id
ORDER BY changed DESC
;
SQL Fiddle expandido .
Atualização 2:
A maneira mais direta de lidar com listagens duplicadas deve ser
DISTINCT
afastá-los como o primeiro passo:-- no change here
(SELECT
assetID
, locationID
, @locationID AS previousLocationID
, @locationID := locationID AS currentLocationID
, ts
, @ts AS previousTs
, @ts := ts AS currentTs
FROM
(SELECT DISTINCT
assetID
, locationID
, ts
FROM Logs
WHERE assetid = 1157
) L1
ORDER BY ts
) L2
-- no change here either
Este SQL Fiddle retorna para os Logs duplicados dados o mesmo conjunto de resultados que SQL Fiddle , em que a consulta anterior é executada em dados sem duplicatas.
Por favor, comente, se e como isso requer ajuste / mais detalhes.