Como você não forneceu o esquema para
results , vou assumir que é isso ou muito semelhante (talvez colunas extras):create table results (
id int primary key,
user int,
foreign key (user) references <some_other_table>(id),
keyword varchar(<30>)
);
Etapa 1: agregado por
keyword/user como em sua consulta de exemplo, mas para todas as palavras-chave:create view user_keyword as (
select
keyword,
user,
count(*) as magnitude
from results
group by keyword, user
);
Etapa 2: classifique cada usuário em cada grupo de palavras-chave (observe o uso da subconsulta para classificar as linhas):
create view keyword_user_ranked as (
select
keyword,
user,
magnitude,
(select count(*)
from user_keyword
where l.keyword = keyword and magnitude >= l.magnitude
) as rank
from
user_keyword l
);
Etapa 3: selecione apenas as linhas em que a classificação é menor que algum número:
select *
from keyword_user_ranked
where rank <= 3;
Exemplo:
Dados básicos usados:
mysql> select * from results;
+----+------+---------+
| id | user | keyword |
+----+------+---------+
| 1 | 1 | mysql |
| 2 | 1 | mysql |
| 3 | 2 | mysql |
| 4 | 1 | query |
| 5 | 2 | query |
| 6 | 2 | query |
| 7 | 2 | query |
| 8 | 1 | table |
| 9 | 2 | table |
| 10 | 1 | table |
| 11 | 3 | table |
| 12 | 3 | mysql |
| 13 | 3 | query |
| 14 | 2 | mysql |
| 15 | 1 | mysql |
| 16 | 1 | mysql |
| 17 | 3 | query |
| 18 | 4 | mysql |
| 19 | 4 | mysql |
| 20 | 5 | mysql |
+----+------+---------+
Agrupados por palavra-chave e usuário:
mysql> select * from user_keyword order by keyword, magnitude desc;
+---------+------+-----------+
| keyword | user | magnitude |
+---------+------+-----------+
| mysql | 1 | 4 |
| mysql | 2 | 2 |
| mysql | 4 | 2 |
| mysql | 3 | 1 |
| mysql | 5 | 1 |
| query | 2 | 3 |
| query | 3 | 2 |
| query | 1 | 1 |
| table | 1 | 2 |
| table | 2 | 1 |
| table | 3 | 1 |
+---------+------+-----------+
Usuários classificados em palavras-chave:
mysql> select * from keyword_user_ranked order by keyword, rank asc;
+---------+------+-----------+------+
| keyword | user | magnitude | rank |
+---------+------+-----------+------+
| mysql | 1 | 4 | 1 |
| mysql | 2 | 2 | 3 |
| mysql | 4 | 2 | 3 |
| mysql | 3 | 1 | 5 |
| mysql | 5 | 1 | 5 |
| query | 2 | 3 | 1 |
| query | 3 | 2 | 2 |
| query | 1 | 1 | 3 |
| table | 1 | 2 | 1 |
| table | 3 | 1 | 3 |
| table | 2 | 1 | 3 |
+---------+------+-----------+------+
Apenas os 2 primeiros de cada palavra-chave:
mysql> select * from keyword_user_ranked where rank <= 2 order by keyword, rank asc;
+---------+------+-----------+------+
| keyword | user | magnitude | rank |
+---------+------+-----------+------+
| mysql | 1 | 4 | 1 |
| query | 2 | 3 | 1 |
| query | 3 | 2 | 2 |
| table | 1 | 2 | 1 |
+---------+------+-----------+------+
Observe que quando há empates - veja os usuários 2 e 4 para a palavra-chave "mysql" nos exemplos - todas as partes empatadas obtêm a classificação "última", ou seja, se o 2º e o 3º estiverem empatados, ambos receberão o rank 3.
Desempenho:adicionar um índice às colunas de palavra-chave e usuário ajudará. Eu tenho uma tabela sendo consultada de maneira semelhante com 4.000 e 1.300 valores distintos para as duas colunas (em uma tabela de 600.000 linhas). Você pode adicionar o índice assim:
alter table results add index keyword_user (keyword, user);
No meu caso, o tempo de consulta caiu de cerca de 6 segundos para cerca de 2 segundos.
