Tente esta consulta:
SELECT bl.user_id, SUM( ph.amount ) PAIDOUT
FROM (
SELECT distinct blocks.user_id
FROM blocks
WHERE confirms > 520
) bl
LEFT JOIN payout_history ph
ON bl.user_id = ph.user_id
GROUP BY ph.user_id
;
SQLFiddle --> http://sqlfiddle.com/#!2/7b988/48
--- EDIT --- uma explicação de como a consulta funciona (ou melhor porque sua consulta não funciona) ----
Observando os resultados esperados, parece que a consulta deve calcular uma soma de
amount coluna para cada user_id , mas apenas para aqueles user_id , que também estão nos blocks tabela e tem um blocks.confirms valor maior que 520.Uma junção simples (também junção externa esquerda) não pode funcionar neste caso, porque os
blocks tabela pode conter muitos registros para o mesmo user_id , por exemplo, uma consulta que retorna linhas apenas para user_id=110 dá os seguintes resultados:SELECT *
FROM blocks
WHERE confirms > 520
AND user_id = 110;
+ ------- + ------------ + ----------- + ------------- +
| id | user_id | reward | confirms |
+ ------- + ------------ + ----------- + ------------- +
| 0 | 110 | 20.89832115 | 521 |
| 65174 | 110 | 3.80357075 | 698 |
| 65204 | 110 | 4.41933060 | 668 |
| 65218 | 110 | 4.69059801 | 654 |
| 65219 | 110 | 4.70222521 | 653 |
| 65230 | 110 | 4.82805490 | 642 |
| 65265 | 110 | 5.25058079 | 607 |
| 65316 | 110 | 6.17262650 | 556 |
+ ------- + ------------ + ----------- + ------------- +
A junção direta (e junção externa LEFT/RIGHT) funciona dessa maneira, que pega cada registro da primeira tabela unida e emparelha esse registro (combiná-lo) com todas as linhas da outra tabela unida que atendem à condição de junção.
No nosso caso, a junção esquerda produz um conjunto de resultados abaixo:
SELECT *
FROM blocks
LEFT JOIN payout_history
ON blocks.user_id = payout_history.user_id
WHERE confirms > 520
AND blocks.user_id = 110;
+ ------- + ------- + ----------- + -------- + --- + ------- + ----------- +
| id | user_id | reward | confirms | id | user_id | amount |
+ ------- + ------- + ----------- + -------- + --- + ------- + ----------- +
| 0 | 110 | 20.89832115 | 521 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65174 | 110 | 3.80357075 | 698 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65204 | 110 | 4.41933060 | 668 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65218 | 110 | 4.69059801 | 654 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65219 | 110 | 4.70222521 | 653 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65230 | 110 | 4.82805490 | 642 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65265 | 110 | 5.25058079 | 607 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65316 | 110 | 6.17262650 | 556 | 1 | 110 | 20.898319 |
+ ------- + ------- + ----------- + -------- + --- + ------- + ----------- +
e agora se adicionarmos
SUM( amount ) .... GROUP BY user_id , o MySql calculará uma soma de todos os amount valores do conjunto de resultados acima (8 linhas * 20,898 =~ 167,184) SELECT blocks.user_id, sum( amount)
FROM blocks
LEFT JOIN payout_history
ON blocks.user_id = payout_history.user_id
WHERE confirms > 520
AND blocks.user_id = 110
GROUP BY blocks.user_id;
+ ------------ + ----------------- +
| user_id | sum( amount) |
+ ------------ + ----------------- +
| 110 | 167.186554 |
+ ------------ + ----------------- +
Como você vê neste caso, a junção não nos dá os resultados desejados - precisamos de algo chamado
a semi join - abaixo estão diferentes variantes de semijunções, experimente:SELECT bl.user_id, SUM( ph.amount ) PAIDOUT
FROM (
SELECT distinct blocks.user_id
FROM blocks
WHERE confirms > 520
) bl
LEFT JOIN payout_history ph
ON bl.user_id = ph.user_id
GROUP BY ph.user_id
;
SELECT ph.user_id, SUM( ph.amount ) PAIDOUT
FROM payout_history ph
WHERE ph.user_id IN (
SELECT user_id FROM blocks
WHERE confirms > 520
)
GROUP BY ph.user_id
;
SELECT ph.user_id, SUM( ph.amount ) PAIDOUT
FROM payout_history ph
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM blocks bl
WHERE bl.user_id = ph.user_id
AND bl.confirms > 520
)
GROUP BY ph.user_id
;
