Analisar e comparar dados usando Coldfusion e MySQL

Ambas as respostas têm possibilidades. Apenas para expandir suas opções um pouco ..

Opção nº 1

SE mySQL suporta algum tipo de hash, por linha , você pode usar uma variação da sugestão de comodoro para evitar exclusões difíceis.

Identificar alterado

Para identificar as alterações, faça uma junção interna na chave primária e verifique os valores de hash. Se forem diferentes, o produto foi alterado e deve ser atualizado:

    UPDATE Products p INNER JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.ProductName = tmp.ProductName
           , p.Stock = tmp.Stock
           , ...
           , p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued  = 0
    WHERE  tmp.TheRowHash <> p.TheRowHash

Identificar excluído

Use uma junção externa simples para identificar registros que não existem na tabela temporária e sinalize-os como "excluídos"

    UPDATE Products p LEFT JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued = 1
    WHERE  tmp.ProductID IS NULL

Identificar novo

Por fim, use uma junção externa semelhante para inserir quaisquer produtos "novos".

    INSERT INTO Products ( ProductName, Stock, DateLastChanged, IsDiscontinued, .. )
    SELECT tmp.ProductName, tmp.Stock, now() AS DateLastChanged, 0 AS IsDiscontinued, ...
    FROM   Products_Temp tmp LEFT JOIN Products p ON tmp.ProductID = p.ProductID
    WHERE  p.ProductID IS NULL

Opção nº 2

Se o hash por linha não for viável, uma abordagem alternativa é uma variação da sugestão de Sharondio .

Adicione uma coluna "status" à tabela temporária e marque todos os registros importados como "novos", "alterados" ou "inalterados" por meio de uma série de junções. (O padrão deve ser "alterado").

Identificar UN-Changed

Primeiro, use uma junção interna, em todos os campos, para identificar produtos que NÃO foram alterados. (Observe que, se sua tabela contiver campos anuláveis, lembre-se de usar algo como coalesce Caso contrário, os resultados podem ser distorcidos porque null os valores não são iguais a nada.

    UPDATE  Products_Temp tmp INNER JOIN Products p ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET     tmp.Status = 'Unchanged'
    WHERE   p.ProductName = tmp.ProductName
    AND     p.Stock = tmp.Stock
    ...

Identificar novo

Como antes, use uma junção externa para identificar registros "novos".

    UPDATE  Products_Temp tmp LEFT JOIN Products p ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET     tmp.Status = 'New'
    WHERE   p.ProductID IS NULL

Por processo de eliminação, todos os outros registros na tabela temporária são "alterados". Depois de calcular os status, você pode atualizar a tabela Produtos:

    /*  update changed products */
    UPDATE Products p INNER JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.ProductName = tmp.ProductName
           , p.Stock = tmp.Stock
           , ...
           , p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued = 0
    WHERE  tmp.status = 'Changed'

    /*  insert new products */
    INSERT INTO Products ( ProductName, Stock, DateLastChanged, IsDiscontinued, .. )
    SELECT tmp.ProductName, tmp.Stock, now() AS DateLastChanged, 0 AS IsDiscontinued, ...
    FROM   Products_Temp tmp
    WHERE  tmp.Status = 'New'

    /* flag deleted records */
    UPDATE Products p LEFT JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued = 1
    WHERE  tmp.ProductID IS NULL