Uma maneira fácil de fazer isso é criar um analisador personalizado que use o filtro de token n-gram para e-mails (=> veja abaixo
index_email_analyzer e search_email_analyzer + email_url_analyzer para correspondência exata de e-mail) e edge-ngram filtro de token
para telefones (=> veja abaixo index_phone_analyzer e search_phone_analyzer ). A definição completa do índice está disponível abaixo.
PUT myindex
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"email_url_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "uax_url_email",
"filter": [ "trim" ]
},
"index_phone_analyzer": {
"type": "custom",
"char_filter": [ "digit_only" ],
"tokenizer": "digit_edge_ngram_tokenizer",
"filter": [ "trim" ]
},
"search_phone_analyzer": {
"type": "custom",
"char_filter": [ "digit_only" ],
"tokenizer": "keyword",
"filter": [ "trim" ]
},
"index_email_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": [ "lowercase", "name_ngram_filter", "trim" ]
},
"search_email_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": [ "lowercase", "trim" ]
}
},
"char_filter": {
"digit_only": {
"type": "pattern_replace",
"pattern": "\\D+",
"replacement": ""
}
},
"tokenizer": {
"digit_edge_ngram_tokenizer": {
"type": "edgeNGram",
"min_gram": "1",
"max_gram": "15",
"token_chars": [ "digit" ]
}
},
"filter": {
"name_ngram_filter": {
"type": "ngram",
"min_gram": "1",
"max_gram": "20"
}
}
}
},
"mappings": {
"your_type": {
"properties": {
"email": {
"type": "string",
"analyzer": "index_email_analyzer",
"search_analyzer": "search_email_analyzer"
},
"phone": {
"type": "string",
"analyzer": "index_phone_analyzer",
"search_analyzer": "search_phone_analyzer"
}
}
}
}
}
Agora, vamos dissecá-lo um pouco após o outro.
Para o
phone campo, a ideia é indexar valores de telefone com index_phone_analyzer , que usa um tokenizer edge-ngram para indexar todos os prefixos do número de telefone. Portanto, se seu número de telefone for 1362435647 , os seguintes tokens serão produzidos:1 , 13 , 136 , 1362 , 13624 , 136243 , 1362435 , 13624356 , 13624356 , 136243564 , 1362435647 . Então, ao pesquisar, usamos outro analisador
search_phone_analyzer que simplesmente levará o número de entrada (por exemplo, 136 ) e combine-o com o phone campo usando um simples match ou term inquerir:POST myindex
{
"query": {
"term":
{ "phone": "136" }
}
}
Para o
email campo, procedemos de maneira semelhante, pois indexamos os valores de email com o index_email_analyzer , que usa um filtro de token ngram, que produzirá todos os tokens possíveis de comprimento variável (entre 1 e 20 caracteres) que podem ser retirados do valor do email. Por exemplo:[email protected] será tokenizado para j , jo , joh , ..., gmail.com , ..., [email protected] . Então, ao pesquisar, usaremos outro analisador chamado
search_email_analyzer que receberá a entrada e tentará combiná-la com os tokens indexados. POST myindex
{
"query": {
"term":
{ "email": "@gmail.com" }
}
}
O
email_url_analyzer analisador não é usado neste exemplo, mas incluí-o apenas no caso de você precisar corresponder ao valor exato do e-mail. 
