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Entendendo o modelo ACID para gerenciamento de banco de dados


O modelo ACID é um dos conceitos mais antigos da teoria de banco de dados. Ele inclui quatro objetivos que todo sistema de gerenciamento de banco de dados deve tentar alcançar:atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade. Se o banco de dados não atender a esses quatro objetivos, ele não é considerado confiável. Os bancos de dados que atendem a esses quatro objetivos são considerados confiáveis ​​e compatíveis com ACID.

Vamos aprender mais sobre cada componente do modelo ACID e as estratégias usadas para apoiá-lo.

Definindo o modelo ACID

Aqui estão mais detalhes sobre as características do modelo ACID.
  • Atomicidade. As transações são compostas de várias instruções. A atomicidade garante que cada transação seja tratada como uma única unidade que tem sucesso ou falha. Portanto, se qualquer uma das instruções em uma transação falhar, toda a transação falhará e o banco de dados permanecerá inalterado.
  • Consistência. A consistência garante que apenas dados válidos sejam incluídos no banco de dados. Se uma transação violar as regras de consistência do banco de dados, ela será interrompida e o banco de dados permanecerá inalterado. Isso evita que transações ilegais ocorram.
  • Isolamento. Isolamento significa que várias transações acontecendo ao mesmo tempo não afetarão umas às outras. O isolamento oferece suporte ao controle de simultaneidade e evita que as transações interfiram umas nas outras.
  • Durabilidade. Assim que uma transação for concluída, ela permanecerá assim, mesmo se houver uma falha no sistema. A durabilidade é garantida por meio de backups de banco de dados, logs de transações e outras medidas de segurança.

Colocando em prática o modelo ACID

O modelo ACID pode ser executado usando várias estratégias diferentes. Para atomicidade e durabilidade, os administradores de banco de dados podem usar o write-ahead logging (WAL) que coloca todos os dados da transação em um log especial. Se o banco de dados falhar, o administrador poderá verificar o log e comparar seu conteúdo com o que está no banco de dados.

Outra estratégia é a paginação de sombra , que é onde uma página de sombra é criada com conteúdo que pode ser modificado. As atualizações são adicionadas à página de sombra em vez do banco de dados real, e o banco de dados só é atualizado quando a edição é concluída.

O protocolo de confirmação de duas fases é outra estratégia, ideal para sistemas de banco de dados distribuídos. Quando os dados são modificados, eles são divididos em duas solicitações:uma fase de solicitação de confirmação e uma fase de confirmação. Na fase de solicitação de confirmação, todos os bancos de dados afetados pela transação devem confirmar que receberam a solicitação e estão aptos a realizá-la. Quando a confirmação for recebida, a fase de confirmação completa os dados.

O modelo ACID pode ser difícil de entender no início, mas a Arkware está aqui para fazer o trabalho pesado para você! Ligue para nós e encontraremos a melhor solução de banco de dados para suas necessidades.