Dez maneiras pelas quais seu projeto de dados vai falhar
A ciência de dados continua a gerar entusiasmo e, no entanto, os resultados do mundo real muitas vezes podem decepcionar as partes interessadas nos negócios. Como podemos mitigar o risco e garantir que os resultados correspondam às expectativas? Para mais informações, clique aqui.
